차례:
한동안 빅 데이터라는 용어가 기술계를 통해 떠오르면서 흥분, 협박 및 기대의 분위기를 풍기고 있습니다. 방대한 데이터 세트는 빅 데이터가 수집, 재배 및 궁극적으로 광산을 목표로하여 회사, 정부 및 그 사이의 모든 정보를 제공 할 수 있습니다. (빅 데이터에 대해 알아야 할 5 가지 항목에서 빅 데이터에 대한 통찰력을 얻으십시오.)
꽤 멋지지만 거기서 멈추지 않습니다. 실제로, 빅 데이터는 기술 영역을 넘어 비즈니스 영역까지 확장되는 모든 종류의 문제에 대한 솔루션으로 모색되고 있습니다. 다음은 빅 데이터가 가장 주목해야 할 5 가지 사항입니다.
불임 문제 극복 지원
질병 통제 센터 (CDC)에 따르면 미국 여성의 약 10 %가 임신 또는 임신에 어려움을 겪고 있습니다. 불임의 일부 사례는 의학적 개입이 필요하지만 의사들은 많은 여성들이 신체의 작동 방식에 대한 약간의 추가 정보만으로 해결할 수있는 어려움이라고 말합니다. 배란 추적은 여성이 자신의 몸이 언제 임신 준비를했는지 알 수있는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 2013 년 8 월에 App Store에 출시 된 Glow라는 앱은 빅 데이터를 사용하여 여성이 다산에 연락 할 수 있도록 도와줍니다. 생리주기, 아침 온도, 체중, 스트레스 수준 등과 같은 중요한 출산 징후를 추적함으로써 여성은 많은 출산 관리 센터와 마찬가지로 신체가 가장 임신 준비가되었을 때 알아야 할 데이터를 얻을 수 있습니다. 생식 치료에 대한 가격표를 본다면 커플들이 더 비싼 치료 옵션을 회피 할 수있는 모든 것이 진정한 쿠데타임을 분명히 알 수 있습니다.도움이 필요한 사람들에게 소액 융자 제공
퓨 인스티튜트 (Pew Institute)의 조사에 따르면, 미국인의 5.5 %가 지난 5 년 동안 정규 비용을 충당하기 위해 월급 날 대출을 받았다고합니다. 이러한 유형의 대출은 이미 높은 이자율과 숨겨진 수수료로 타격을가함으로써 이미 목표를 달성하기 위해 고군분투하는 사람들을 망칠 수 있습니다.
이제 한 앱 개발자가이 과제에 대한 해결책을 제시하기 위해 빅 데이터를 활용했습니다.
LendUp은 사람들이 소액 대출에 액세스하여 비용을 충당 할 수 있도록 도와주는 웹 사이트 및 모바일 앱 desigend입니다. 소규모 벤처 캐피탈과 엔젤 투자자가 필요한 사람들에게 투자 자금을 제공하는 많은 소액 금융 대출 기관과 매우 유사합니다. 그런 다음 사용 가능한 돈을 활용하여 대출 프로세스를 시작할 수 있습니다.
대출은 30 일 미만 동안 $ 250를 넘지 않습니다. 대출을 조기에 또는 제때에 상환하는 좋은 행동은 앱을 통해 보상됩니다. 예를 들어, 대출을 조기에 지불하면 향후 할인을 받거나 수수료를 낮출 수 있습니다. 이 소액 대출은 도움이 필요한 사람들이 청구서를 지불하는 데 필요한 현금에 빠르고 저렴하게 액세스 할 수 있도록 도와줍니다. 더 나은 신용을 쌓는 데 도움이 될 수도 있습니다.
학생들을 불행에서 벗어나게하십시오
학생이나 교수 모두 복잡한 홀에서 긴 강의를 좋아하지 않습니다. 그렇기 때문에 빅 데이터는 지루하고 최소한의 효과적인 수업으로 이어질 수도 있습니다. 교실에서 빅 데이터와 기술을 사용함으로써 학생과 교사는 새로운 자료를 배우면서 새롭고 더 효과적인 방법으로 서로 상호 작용할 수 있습니다.
최근 Arizona State University에서 수행 된 실험은 학생들과 교수들에게 전통적인 강의 방법을 제쳐두고 대신 학습 도구로 빅 데이터 기반 기술을 선택하도록 요구했습니다. 처음에는이 아이디어가 학생이나 교수를 흥분시키지 않았습니다. 그러나 학생들이 기술에 관심을 갖기 시작하고 듣는 대신 수행함으로써 배웠습니다. 교수는 여전히 수업 중에 있었지만 질문에 대답하고 피드백을 제공하는 데 더 많은 시간을 할애 할 수있었습니다. 그는 학생의 성과를 더 잘 추적 할 수 있었고, 빅 데이터를 사용하여 주제에서 누가 잘하고 있는지, 누가 그렇지 않은지를 파악할 수있었습니다.
이 기술이 점점 더 많은 교실에 적용됨에 따라 학생들은 자신에게 적합한 속도로 학습 할 수 있으며 교사는 학생들이 어디에서 어려움을 겪는 지 더 잘 이해할 수 있습니다. 많은 사람들은이 기술이보다 높은 수준의 교육을보다 효과적으로 만들 것으로 기대합니다.
우리의 마음을 읽으십시오
수정 구슬을 제쳐 놓으십시오. 곧 빅 데이터는 모든 생각을 예측할 것입니다. 좋아, 그것은 소름 끼치는 소리가 들리지만, 빅 데이터를 사용하여 마음을 읽는 과학은 그렇게 복잡하지 않습니다. 방문한 웹 사이트, 소셜 미디어 게시물, 체크인 등과 같은 정보를 캡처하고 분석함으로써 귀하의 생각과 향후 행동에 대해 합리적인 가정을 할 수 있습니다. 완벽한 과학은 아니지만, 점점 더 많은 데이터가 이용 가능 해짐에 따라 빅 데이터가 기업, 심지어 정부에게도 대중에 대한 빅 브라더 견해를 줄 가능성이 높습니다. (지금은 보이지 않는 웹의 개인 정보 보호에 관한 것이지만 온라인 개인 정보는 사라질 수 있습니다.)테러범들을 잡아라
사라지지 않는 세계적인 유행어가 있다면, 국가 안보입니다. 이 문제에 대응하기 위해 빅 데이터도 개발되었습니다. 정부 기관이 사람들의 행동을 추적하고 궁극적으로 예측하기 위해 빅 데이터에 액세스 할 수있게되면 파업 전에 테러리스트를 막을 가능성이 있습니다. 트렌드와 행동 패턴을 식별하기에 충분한 데이터 만 있으면됩니다.
정부 기관은 알려진 테러리스트로부터 수년간의 데이터를 선별 할 수 있습니다. 이 데이터는 경향과 행동 패턴을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 추세와 패턴을 바탕으로 정부는 현재 사람들의 현재 행동을 모니터링하여 그림자에 숨어있는 잠재적 테러리스트를 찾을 수 있습니다.
무엇 향후 계획?
매일 수백만 개의 파일이 스캔, 보고 및 분석되므로 빅 데이터가 계속 커지고 있습니다. 그리고 더 많은 데이터를 수집할수록 더 나은 기술을 통해 더 많은 데이터를 선별 할 수 있습니다. 아마도 우리가 아직 생각조차하지 못한 방식으로 더 유용 할 것입니다. (빅 데이터에서 큰 데이터가 극복해야하는 장애물 중 일부에 대해서는 문제가 있지만 기술은 아닙니다.)
