큐:
기업은 어떻게 비즈니스 중심의 데이터 아키텍처를 구축합니까?
ㅏ:데이터는 모든 비즈니스의 핵심이며, 기업은 데이터의 중요성을 인식하고 깨끗하고 고품질의 데이터 모델을 구축하려고합니다. 비즈니스 세계에서의 경쟁은 치열합니다. 또한 데이터와 그 활용 방법에 관한 것이므로 잘 계획된 데이터 모델과 비즈니스 중심의 데이터 아키텍처가 모든 차이를 만들 수 있습니다.
기존 데이터베이스 아키텍처는 실시간 데이터 중심 솔루션을 처리 할 수 없습니다. 이전에는 데이터 아키텍처가 주로 시스템 중심이었습니다. 이 과정에서 요구 사항은 이해 관계자와 공유되었으며 그 위에 데이터 모델이 구축되었습니다. 그러나 비즈니스 요구 사항이 자주 바뀌고 요구 사항을 충족하기 위해 모델이 주기적으로 변경되어야하기 때문에 이러한 시스템은 안정적인 솔루션이 아닙니다. 이로 인해 프로세스 대기 시간이 길어지고 프로젝트에 많은 어려움을 겪을 수 있습니다.
반면 비즈니스 중심의 데이터 아키텍처는 주제 전문가와 데이터 모델러가 함께 작업하고 데이터 모델을 구축하는 협업 방식입니다. 처음부터 비즈니스 규칙을 명확히하고 현실적인 데이터 모델을 구축합니다.
다음은 성공적인 비즈니스 중심 데이터 아키텍처를 생성하기위한 요구 사항 중 일부입니다.
- 비즈니스 사용자와의 협업 : 데이터 모델은 비즈니스 사용자와 관련하여 구축되어 중요한 데이터와 작동 방식을 정확하게 식별해야합니다.
- 데이터 거버넌스 구현 : 성공적인 데이터 아키텍처를 생성하는 데 매우 중요합니다. 데이터의 소유권, 책임 및 추적은 초기 단계부터 설정해야합니다. 거버넌스 프로세스는 전체 시스템 만 강화합니다.
- MDM (마스터 데이터 관리) 구현 : 단일 마스터 사본을 보장하므로 모든 시스템에서 단일 데이터 사본을 사용할 수 있습니다. MDM은 데이터베이스 아키텍처의 중추입니다.
- 유연한 변경 : 데이터 아키텍처는 변경에 유연해야합니다. 비즈니스 요구 사항 변경은 매우 빈번하므로 아키텍처는 이러한 빠른 변화에 대처할 수 있어야합니다.
- 실시간 데이터 지원 : 최신 데이터 아키텍처는 실시간 데이터 이동을 지원해야합니다. 비즈니스 데이터는 실시간이므로 비즈니스 중심 아키텍처는 실시간 데이터 이동을 활용할 수 있어야합니다.
비즈니스 중심 데이터 아키텍처의 핵심은 IT와 비즈니스 사용자 간의 협업입니다. 성공적인 실시간 데이터 모델로 이어집니다.
