차례:
셀프 서비스는 일상 생활의 일부입니다. 사람들은 ATM에서의 화폐 거래, 주유소에서 가스 펌핑, 공항 체크인 및 기타 여러 유사한 활동과 같은 업무를 스스로 수행 할 수 있습니다. 따라서 한쪽에서는 조직의 운영 비용이 절감되고 다른 쪽에서는 대량의 데이터 (일반적으로 큰 데이터)가 생성됩니다. 이 데이터는 분석 세계에서 많은 잠재력을 가지고 있습니다. 조직은 이러한 셀프 서비스 데이터에서 의미있는 통찰력을 추출하고 그로부터 더 많은 비즈니스 기회를 창출하고 있습니다.
셀프 서비스 데이터 란 무엇입니까?
셀프 서비스 데이터 분석은 실제로 비즈니스가 최상의 비즈니스 전망과 선택을 찾기 위해 많은 양의 데이터 / 클라우드 데이터를 사용할 수 있도록하는 고급 분석 유형입니다. 통계 나 기술적 배경이없는 사람들도 쉽게 사용할 수 있습니다.
셀프 서비스 분석을 통해 사용자는 대용량 데이터 덤프를 스캔하고 데이터를 시각화 한 후이를 사용하여 비즈니스에 대한 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 기업은 일일 요구 사항을 충족하고 발생할 수있는 다른 요구 사항에 대해 알 수 있습니다. 통찰력은 비즈니스 소유의 대규모 데이터 매장량에서 비롯되며 다양한 거래 데이터, 웹 로그, 센서 데이터 및 소셜 미디어 데이터에서 비롯됩니다. 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스는 셀프 서비스 데이터의 하위 집합으로, 비즈니스가 데이터를 기반으로 중요한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
