차례:
정의-요리 된 데이터 란 무엇입니까?
쿠킹 된 데이터는 처리 된 원시 데이터입니다. 소스 데이터, 달걀 데이터 또는 기본 데이터라고도하는 원시 데이터는 소스에서 수집 된 데이터입니다.
미가공 데이터의 처리는 추후 사용을 위해 추출, 구성, 분석 및 제시를 의미합니다. 미가공 데이터의 신뢰성과 유효성은 가공 또는 조리 된 후에 만 확인할 수 있습니다.
Techopedia는 요리 된 데이터를 설명합니다
원시 데이터 특성 :- 여러 오류를 포함 할 가능성
- 유효하지 않은 데이터
- 데이터는 다양한 형식으로 제공 될 수 있습니다
- 데이터가 포맷되지 않았거나 코딩되지 않았을 수 있습니다
- 일부 데이터는 여전히 인용 또는 확인이 필요할 수 있습니다.
원시 데이터는 처리를 위해 입력 된 데이터입니다. 정보가 데이터 처리의 최종 산물임을 나타내는 데이터와 정보간에 차별화가 종종 발생합니다. 원시 데이터는 정보가 될 수 있습니다. 그러나이를 위해서는 원시 데이터를 추출, 구성 및 경우에 따라 분석 및 형식화해야합니다.
예를 들어, 혼잡 한 슈퍼마켓에서 사용되는 POS 터미널 (POS 터미널)은 매일 많은 양의 원시 데이터를 수집합니다. 그러나 이러한 데이터는 처리되거나 조리되지 않는 한 많은 정보를 제공하지 않습니다.
일단 요리되면 데이터는 모든 고객이 구매하는 정확한 제품, 구매 시간 및 제품 구매 가격을 가리킬 수 있습니다. 이러한 종류의 정보는 예측 마케팅 전략을 처리하기 위해 데이터로 개발 될 수 있습니다.
데이터 처리로 인해 원시 데이터가 때때로 데이터베이스에서 종료 될 수 있습니다. 이를 통해 원시 데이터를 다양한 방식으로 추가 처리 및 분석 할 수 있습니다.
