차례:
정의-델타 규칙이란 무엇입니까?
머신 러닝 및 신경망 환경에서의 델타 규칙은 연결주의 ML / AI 네트워크를 세분화하여 인공 뉴런 층으로 입력과 출력을 연결하는 특정 유형의 역 전파입니다.
델타 규칙은 델타 학습 규칙이라고도합니다.
Techopedia는 델타 규칙을 설명합니다
일반적으로 역전 파는 기울기 방법을 사용하여 인공 뉴런에 대한 입력 가중치를 다시 계산하는 것과 관련이 있습니다. 델타 학습은 목표 활성화와 실제 획득 활성화의 차이를 사용하여이를 수행합니다. 선형 활성화 기능을 사용하여 네트워크 연결이 조정됩니다.
델타 규칙을 설명하는 또 다른 방법은 오류 함수를 사용하여 경사 하강 학습을 수행하는 것입니다.
델타 규칙에 대한 자습서에서는 기본적으로 실제 출력과 대상 출력을 비교할 때 기술이 일치하는 것을 찾으려고 설명합니다. 일치하지 않으면 프로그램이 변경됩니다. 델타 규칙의 실제 구현은 네트워크와 그 구성에 따라 달라질 수 있지만 선형 활성화 기능을 사용함으로써 델타 규칙은 특정 유형의 역 전파를 가진 일부 신경망 시스템을 개선하는 데 유용 할 수 있습니다.
