차례:
- 정의-DC-IGN (Deep Convolutional Inverse Graphics Network)은 무엇을 의미합니까?
- Techopedia는 DC-IGN (Deep Convolutional Inverse Graphics Network)에 대해 설명합니다.
정의-DC-IGN (Deep Convolutional Inverse Graphics Network)은 무엇을 의미합니까?
깊은 컨볼 루션 역 그래픽 네트워크 (DC-IGN)는 그래픽 표현을 이미지와 관련시키는 것을 목표로하는 특정 유형의 컨볼 루션 신경망입니다. 전문가들은 깊은 컨볼 루션 역 그래픽 네트워크는 매우 정교한 이미지 처리를 위해 조명, 물체 위치, 텍스처 및 이미지 디자인의 다른 측면과 같은 요소를 사용하는 "역 그래픽으로의 비전"패러다임을 사용한다고 설명합니다.
Techopedia는 DC-IGN (Deep Convolutional Inverse Graphics Network)에 대해 설명합니다.
심층 컨볼 루션 역 그래픽 네트워크에는 "엔코더"및 "디코더"가 포함 된 모델이 있습니다.이 모델은 다양한 레이어를 사용하여 입력을 처리하여 결과를 출력하는 신경망 유형입니다. 전형적인 피드 포워드 신경망은 입력 레이어, 숨겨진 레이어 및 출력 레이어를 포함합니다. 깊은 컨볼 루션 역 그래픽 네트워크는 초기 풀링을 사용하여 최대 풀링을 사용하여 다양한 컨볼 루션을 통해 인코딩 한 다음 후속 레이어를 사용하여 풀링을 사용하여 디코딩합니다. 이 과정에서 네트워크는 "장면 잠재 변수"와 경사 하강 및 역 전파의 측면을 사용하여 이미지의 측면을 표현하는 방법을 학습합니다.
심층 컨볼 루션 역 그래픽 네트워크의 대중적인 응용에있어서, 이들 네트워크는 종종 사람 얼굴과 같은 객체에 대한 가변 출력을 생성하는데 사용된다. 모델을 훈련시킴으로써 깊은 컨볼 루션 역 그래픽 네트워크는 각도 및 음영과 같은 측면을 기반으로 동적 렌더링 엔진을 작동시킬 수 있습니다. 결과적으로 정교한 3 차원 이미지를보다 지능적으로 조작 할 수 있습니다.
