차례:
하둡의 유틸리티는 업계가 더 많은 것을 요구함에 따라 빅 데이터 처리 및 분석을 넘어 서기 시작했습니다. 하둡은 원래의 강점을 유지하면서 엔터프라이즈 데이터 아키텍처와 관련된 다양한 요구 사항을 꾸준히 수용하고 있습니다. 하둡이 할 수 있고 현재하고있는 일의 목록은 꽤 길다. 하둡은 이제 기존 기술에서 기대했던 작업 인 대량의 트랜잭션 워크로드를 처리 할 수있게되었습니다. 앞으로 Hadoop에는 많은 가능성이 있습니다. 예를 들어, SQL 기반 트랜잭션 시스템은 Hadoop SQL 엔진을 활용할 수 있으며 Hadoop은 많은 RDBMS 기능도 추가 할 것입니다. 하둡이 엔터프라이즈 아키텍처 기능과 데이터 처리 및 분석 기능의 하이브리드가되고 있다고 말할 수 있습니다.
차세대 데이터 아키텍처 란 무엇입니까?
간단히 말해서 차세대 데이터 아키텍처는 진화 된 형태의 데이터 아키텍처입니다. 데이터 수집, 저장, 배열, 분석 또는 처리, 통합, 사용 및 분배 방법을 관리하는 데이터 모델, 데이터 정책, 규칙 및 표준을 포함한 모든 것이 차세대 데이터 아키텍처에서 발전했습니다.
초기 데이터 아키텍처와 차세대 데이터 아키텍처의 주요 차이점은 후자의 대용량 데이터 (실시간 데이터라고도 함)를 수집, 저장 및 처리하는 기능입니다. 아키텍처는 개인 정보 보호, 보안 및 데이터 거버넌스 표준을 훼손하지 않고 이러한 모든 복잡한 작업을 수행합니다.
