차례:
빅 데이터 세계에서 다크 데이터의 영향을 보는 두 가지 방법이 있습니다.
- 빅 데이터에 숨겨진 기회로
- 어두운 데이터가 위험에 노출 될 때
거의 모든 회사에서 다양한 시간 길이에 대한 어두운 데이터를 분석하지 않고 저장합니다. 그렇게하는 동안, 분석되지 않은 데이터가 밝혀낸 통찰력을 얻을 수있는 기회를 잃습니다. 법적, 재무 적, 명성 및 경쟁 우위 손실과 같은 오랜 기간 동안 어두운 데이터를 저장하는 데는 몇 가지 위험이 있습니다. 기업은 비즈니스 측면을 개선 할뿐만 아니라 위험을 최소화하기 위해 어두운 데이터 저장소를 더 잘 활용해야합니다.
다크 데이터 란?
거의 모든 회사는 웹 사이트 사용성뿐만 아니라 고객 행동, 소프트웨어 개발 프로세스, 회의 시간 및 생산성과 같은 것들에 대한 통찰력을 얻기 위해 방대한 양의 데이터를 수집합니다. 이러한 통찰력은 회사가 개선 된 제품과 서비스를 제공하는 데 도움이됩니다. 그러나 많은 양의 데이터가 오랫동안 사용되지 않는 것은 놀라운 일입니다. 회사는 분석을 수행하지 않고 저장합니다. 이 데이터 범주를 다크 데이터라고하며이 범주의 크기는 엄청납니다. IDC는 생성 된 총 데이터의 90 %가 어두운 데이터라고 추정합니다. 이는 중요한 관찰입니다. 가트너는 다크 데이터를 다음과 같이 정의합니다.
