차례:
앞으로 3 ~ 3 년 안에 데이터 분석과 관련하여 어떤 일이 일어날 지 예측하기는 어렵습니다. 그러나 대담하고 미래파를 찌르고 데이터 중심 혁신이 어떤 방향으로 나아가 야하는지, 그리고 앞으로 수십 년 동안 비즈니스와 다른 조직을 어떻게 이끌 수 있는지 알아 봅시다.
빅 데이터의 "빅"은 중복 될 것입니다
결국 우리는 볼륨에 관계없이 데이터를 다시 데이터로 참조하기 시작합니다. 데이터 세트가 계속 커질 것이 확실하지만, 아직 설정하지 않은 경우 이러한 세트를 "큰"것으로 언급하는 데 지칠수록 곧 피곤할 것입니다. 우리는 더 이상 데이터 자체의 크기에 초점을 맞추거나 집착하거나 압도하지 않고 대신 데이터가 제공하는 기회로 초점을 이동하기 때문입니다. 즉, 데이터의 가치, 숨겨진 비밀을 찾고 궁극적으로 이러한 통찰력을 활용하여 가치를 창출하는 방법을 배우는 것과 같이 인프라 과제에서 ROI 과제로 빠르게 전환해야합니다. (빅 데이터는 문제가 생겼지 만 기술이 아닙니다.
더 많은 자동화, 더 많은 창의성
처리 속도가 빨라지고 데이터 문제가 성숙함에 따라 자동화는 회사 데이터 세트에서 중요한 사항을 설명하는 데 큰 역할을합니다. 자동화는 데이터 과학자가 비즈니스 솔루션 및 비즈니스 혁신에 대한 창의적인 아이디어를 점점 더 제안하기 위해 데이터에서 가져온 통찰력을 사용할 수있는 시간과 공간을 열어줍니다. 데이터 처리 속도를 통해 더 많은 통찰력을 얻을 수 있으며, 그 결과 점점 더 빠른 속도로 더 많은 통찰력을 얻을 수 있으며, 이전에는 꿈도 꾸지 못했던 새로운 가능성의 파동으로 이어질 수 있습니다.
