차례:
정의-데이터 저널리즘이란 무엇입니까?
데이터 저널리즘이란 저널리즘에서 데이터 및 숫자 크런치를 사용하여 뉴스 기사를 발견하고 더 잘 설명하고 컨텍스트를 제공하는 것입니다. 데이터 저널리즘 핸드북 (Data Journalism Handbook)에 따르면, 데이터는 스토리를 전달하는 데 사용되는 도구, 스토리의 기반이되는 소스 또는 둘 다일 수 있습니다. 종종 통계, 차트, 그래프 또는 인포 그래픽을 사용합니다.
데이터 저널리즘은 현재 이용할 수있는 광범위한 디지털 정보와 그 데이터를 유용한 형태로 처리하는 데 사용될 수있는 소프트웨어 덕분에 새로운 저널리즘 영역으로 부상했습니다. 데이터 저널리즘은 빅 데이터에 대한 추론으로, 사용자 데이터 및 비즈니스에서 생성 된 기타 정보에서 악용 가능한 패턴을 찾는 것을 목표로합니다.
Techopedia는 데이터 저널리즘을 설명합니다
과거에는 언론인들이 현장에서 뉴스를보고하여 일했습니다. 그러나 오늘날 여러 뉴스가 블로그, 비디오 및 소셜 미디어를 통해 정보를 추가함에 따라 뉴스는 인터넷을 통해 다르게 전개됩니다. 결과적으로, 뉴스 룸에서 지속적인 정보 스트림에 액세스하고 필터링 할 수 있어야합니다. 데이터를 사용함으로써 기자의 초점은 현장에서 첫 번째 사람이되는 것에서 사건에 대한 맥락을 제공하는 사람으로 바뀌고 그것이 실제로 의미하는 것을 설명하는 것을 목표로합니다.
예를 들어, 2010 년 라스 베이거스 선은 290 만 건 이상의 병원 청구 기록을 분석하여 병원 치료에 대한 도발적인 시리즈를 만들었습니다. 이를 통해 환자의 사망으로 이어진 일부를 포함하여 예방 가능한 부상, 감염 및 수술 실수의 수많은 발생률을 발견했습니다. 썬이 세 심하게 수집하고 다듬은 데이터는 라스 베이거스 주민들에게 병원 상태를 알리고 병원 치료에 관한 새로운 법안을 마련하는 데 도움이되었습니다.
