차례:
정의-데이터 융합이란 무엇입니까?
데이터 융합은보다 정교한 모델을 구축하고 프로젝트에 대해 더 많이 이해하기 위해 여러 소스에서 데이터를 가져 오는 프로세스입니다. 종종 단일 주제에 대한 데이터를 결합하여 중앙 분석을 위해 결합하는 것을 의미합니다.
Techopedia는 데이터 퓨전을 설명합니다
다양한 유형의 데이터 융합이 다른 방식으로 작동합니다. 전문가들은 저급, 중급 및 고수준 데이터 융합을 식별하고 마찬가지로 지형 공간 유형의 데이터 융합을 다른 유형의 데이터 융합과 구별합니다. 또 다른 특정 유형의 데이터 융합을 "센서 융합"이라고하며 다양한 센서의 데이터를 하나의 데이터가 풍부한 이미지 또는 분석으로 결합합니다.
데이터 융합은 기술에 광범위하게 적용됩니다. 예를 들어, 연구 프로젝트에서 과학자들은 데이터 추적을 사용하여 물리적 추적 데이터를 환경 데이터와 결합하거나 고객 대시 보드에서 마케팅 담당자가 고객 식별자 데이터와 구매 내역 및 수집 된 기타 데이터를 결합 할 수 있습니다 더 나은 프로필을 구축하기 위해 오프라인 매장 위치.
데이터 퓨전에는 데이터 퓨전 정보 그룹 모델에 대해 6 가지 레벨을 생성하는 Laboratories of Laboratories Data Fusion Group이라는 구체적인 정의 수준이 포함됩니다.
- 소스 전처리
- 객체 평가
- 상황 평가
- 영향 평가
- 프로젝트 개선
- 사용자 개선
