차례:
정의-데이터 혼합이란 무엇입니까?
데이터 블렌딩을 수행하려면 서로 다른 소스에서 데이터를 가져 와서 유용하고 표준화 된 단일 데이터 세트로 컴파일해야합니다. 비즈니스가 비즈니스 인텔리전스를 정의하고 엔터프라이즈에 대한 의사 결정을 시도하기 위해 대량의 다양한 데이터를 처리하기 때문에 빅 데이터 시대의 전략의 주요 부분입니다.
Techopedia는 데이터 블렌딩을 설명합니다
데이터 혼합은 여러 가지 방식으로 발생하지만 일반적으로 다른 소스에서 데이터를 집계하는 프로세스로 시작됩니다. 전문가들은 데이터 혼합 프로세스를 세 단계로 나눌 수 있습니다. 첫 번째 단계는 데이터 수집, 두 번째 단계는 데이터 컴파일, 세 번째 단계는 데이터를보다 일관되고 액세스 가능한 최종 결과로 세분화 또는 정리하는 것입니다.
예를 들어, 회사는 다른 데이터 센터 또는 IT 아키텍처의 다른 부분에 3 개 또는 4 개의 다른 종류의 데이터베이스 테이블이있을 수 있습니다. 데이터 블렌딩 방식은 서로 다른 소스에서 서로 다른 모든 데이터를 가져 와서 하나의 단일 데이터베이스 테이블로 컴파일하여 단일 리포지토리에 보관할 수있는 데이터로 통합하는 것으로 시작합니다.
