차례:
- 정보 시스템 관리에 들어가기위한 5 가지 팁
- 이 할로윈과 그 너머를 조심해야 할 5 가지 IT 악몽
- 민첩성 대 보안 : 2019 년에도 여전히 타협점을 찾는가?
- 직무 : 기계 학습 엔지니어
- 직장 내 AI : 2019 년 성 임금 격차에 의미하는 바
- 기술 분야에서 일하기 가장 좋은 곳
- 직무 : 비즈니스 인텔리전스 분석가
- 최첨단 기술과 GDPR 규정 준수 소프트웨어의 미래
- 직무 : AWS 솔루션 아키텍트
- 인공 지능은 이상적인 직원 경험의 열쇠입니다
- AI in Business : 인터넷 회사에서 엔터프라이즈로 전문 지식 이전
- DevOps 교육 : 인증에 대해 알아야 할 5 가지
- IT 인재 부족 : 신화를 사실과 분리
- 직무 : 윤리적 해커
- 기계 학습으로 들어가기 : 시작하는 데 도움이되는 5 가지 온라인 과정
- GDPR에 대한 5 가지 통념
- 직무 : 하드웨어 엔지니어
- AI, 기계 학습 및 로봇 공학 분야의 여성 리더 7 명
- 테크의 여성은 무엇을 원합니까?
우리의 IT 비즈니스 섹션은 기술과 작업의 교차점과 관련이 있습니다. 관련 범주에는 IT 경력, IT 관리 및 엔터프라이즈가 포함됩니다.

2020 년에 필요한 데이터를 구성하는 5 가지 방법

정보 시스템 관리에 들어가기위한 5 가지 팁
올바른 선택을하면 오늘날 정보 시스템 관리에 들어가는 것이 생각보다 간단합니다. 어떻게하는지 배우다.

이 할로윈과 그 너머를 조심해야 할 5 가지 IT 악몽
우리는 이번 할로윈 시즌에 죽음에서 일어나지 않고 집이나 사무실을 괴롭히지 않을 5 가지 가장 큰 IT 두려움을 다룰 것입니다.

민첩성 대 보안 : 2019 년에도 여전히 타협점을 찾는가?
민첩성 및 보안 방법, 그 강점, 약점 및 역사적 용도 및 새로운 접근 방식을 살펴볼 때입니다.

직무 : 기계 학습 엔지니어
머신 러닝 엔지니어의 역할 살펴보기

직장 내 AI : 2019 년 성 임금 격차에 의미하는 바
AI가 비즈니스 운영의 중심이되어 감에 따라 탐구해야 할 문제는 AI가 성별 격차에 미치는 영향과 …

기술 분야에서 일하기 가장 좋은 곳
시애틀이나 실리콘 밸리가 기술자들이 일하기 가장 좋은 곳이라고 생각하십니까? 일부 사람들을위한 것이지만 모든 사람을위한 것은 아닙니다. 다른 많은…

직무 : 비즈니스 인텔리전스 분석가
가장 넓은 의미에서 비즈니스 인텔리전스 분석가는 비즈니스 인텔리전스 데이터를 사용하여 통찰력을 창출하고 …

최첨단 기술과 GDPR 규정 준수 소프트웨어의 미래
일부 소기업은 자격을 갖춘 전문가를 고용하여 GDPR을 쉽게 준수 할 수 있지만 대기업에는 데이터가 필요할 수 있습니다.

직무 : AWS 솔루션 아키텍트
AWS 솔루션 아키텍트는 AWS 서비스를 엔터프라이즈 모델에 적합한 사람입니다. AWS 솔루션 아키텍트가 구성 요소를 정리합니다 …

인공 지능은 이상적인 직원 경험의 열쇠입니다
인공 지능 (AI)이 가까운 직장에오고 있습니다. 실제로는 이미 도착했을 수도 있습니다. 5 명 중 1 명은 …

AI in Business : 인터넷 회사에서 엔터프라이즈로 전문 지식 이전
몇 가지 예외를 제외하고는 기업은 인공 지능 채택에 뒤 떨어지고 있지만 인터넷 회사, 파트너에서 볼 수 있습니다 …

DevOps 교육 : 인증에 대해 알아야 할 5 가지
DevOps 전문가는 소프트웨어 개발 수명주기의 'Dev'및 'Ops'영역에 모두 숙련되어 있어야합니다. 즉, 광범위한 기술이 필요합니다 ….

IT 인재 부족 : 신화를 사실과 분리
우리는 IT 전문가가 심각하게 부족하다는 말을 계속 들었습니다. 그러나 일부 비평가들은 실제로는 없다고 말했다.

직무 : 윤리적 해커
엔터프라이즈 IT 세계에서 "윤리적 해커"라는 용어는 빠르게 자리 잡고 있습니다. 매우 기본적인 수준에서 윤리적 해커는 …

기계 학습으로 들어가기 : 시작하는 데 도움이되는 5 가지 온라인 과정
머신 러닝은 빠르게 부상하는 분야입니다. ML을 시작하려면이 5 개의 온라인 코스를 시작하십시오.

GDPR에 대한 5 가지 통념
EU 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)은 2018 년 5 월 25 일에 발효되었습니다.

직무 : 하드웨어 엔지니어
하드웨어 엔지니어는 물리적 시스템의 프로비저닝 방법을 이해해야하지만 수익률을 반영해야합니다.

AI, 기계 학습 및 로봇 공학 분야의 여성 리더 7 명
여성이 설계하고 주도하는 인공 지능 세계는 어떤 모습일까요? 인공 지능을보다 인간적으로 만드는 것에서부터 건축 자동화 및

테크의 여성은 무엇을 원합니까?
일부 여성은 직장에서 여성 대표 수준에 대한 긍정적 인 보고서를 공유하는 반면 다른 여성은 여전히 찌르는 느낌을 느낍니다.



