차례:
정의-Apache Mahout은 무엇을 의미합니까?
Apache Mahout은 Apache Hadoop 위에 구현되고 MapReduce 패러다임을 사용하는 Apache Software Foundation의 프로젝트입니다.
또한 클러스터링, 협업 필터링 및 분류 영역에 중점을 둔 확장 가능하고 분산 된 머신 러닝 알고리즘의 구현을 작성하는 데 사용됩니다. Mahout에는 기본 Java 컬렉션뿐만 아니라 통계 및 선형 대수에 중점을 둔 일반적인 수학 알고리즘 및 연산을위한 Java 라이브러리가 포함되어 있습니다.
Techopedia는 Apache Mahout을 설명합니다.
Apache Mahout은 머신 러닝에 관한 것이며 프로젝트는 지능형 애플리케이션을보다 빠르고 쉽게 구축 할 수있는 강력한 도구를 만드는 것을 목표로합니다.
이는 연구 예산이 많은 학계 및 기업의 독점 영역 이었지만 오늘날의 데이터 중심 세계에서는 데이터 및 사용자 데이터에서 배울 수있는 지능형 응용 프로그램에 대한 필요성이 증가하고 있습니다.
Apache Mahout은 대규모 데이터 그룹에서 공통점을 찾거나 대량의 웹 컨텐츠에 태그를 지정하기 위해 클러스터링, 분류 및 협업 필터링과 같은 기계 학습 기술로 애플리케이션을 작성하는 데 사용됩니다.
Mahout 확장 성 :
- 대규모 데이터 세트로 확장 가능-핵심 알고리즘은 확장 가능한 대규모 분산 시스템에서 구현됩니다.
- 다양한 비즈니스 사례를 지원하도록 확장 가능-상업적으로 친숙한 Apache 소프트웨어 라이센스에 따라 배포
- 확장 가능한 커뮤니티-프로젝트 및 잠재적 사용 사례에 대한 토론을 용이하게하는 광범위하고 활기 차며 반응이 빠른 커뮤니티가 있습니다.
