차례:
인적 자원은 수년 동안 분석을 사용해 왔습니다. 그러나 데이터의 수집, 처리 및 분석은 대부분 수동으로 이루어졌으며 인적 자원 역학 및 HR KPI의 특성을 고려할 때 이러한 접근 방식으로 인해 HR이 제한되었습니다. 따라서 HR 부서가 게임 늦게 기계 학습의 유용성을 깨달았다는 것은 놀라운 일입니다.
그럼에도 불구하고 머신 러닝은 느리지 만 확실하게 HR 영역에 진입했으며, 마모 예측, 올바른 채용 및 인적 자원 교육과 같은 다양한 사용 사례가 확립되었습니다. 머신 러닝은 잠재적 후보의 성공을 예측할 수 있다고 믿어집니다. 더 많은 사용 사례가 곧 발견 될 것입니다. 수동 접근 방식과 달리 머신 러닝 접근 방식은 훨씬 더 빠르고 동적 상황에 훨씬 신속하게 반응하며 정확하고 실행 가능한 귀중한 데이터를 제공합니다. (데이터 분석 분야가 점점 자동화되고 있지만, 아직 실업에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 아니요, 더 자세히 알아보기
HR의 역할
인적 자원은 틀림없이 조직의 가장 소중한 자산입니다. HR은 조직의 인력을 최대한 활용할 수 있도록 조직의 인적 자원을 관리합니다. HR의 역할은 다음과 같습니다.
