오디오 컴퓨터가 인간의 뇌를 모방 할 수 있습니까?

컴퓨터가 인간의 뇌를 모방 할 수 있습니까?

차례:

Anonim

특이점. 들었어? 어쩌면이 용어를 기사 나 서적 또는 TV에서 보았을 수도 있지만 혼동 스럽습니다. 무엇입니까? 대답은 단어보다 더 혼란 스러울 수 있습니다. 그것은 종종 "인간 진화의 다음 큰 단계"또는 "공상 과학 개념"또는 "초 인간 지능의 시작"또는 빈지 (Vernor Vinge) (기술적 특이점의 기원을 나타냄)라고도하며 시간을 나타냅니다. "곧 후, 인간 시대가 끝날 것입니다."


존경받는 공상 과학 소설 작가이자 수학 및 컴퓨터 과학 교수 인 Vinge는 VISION-21 심포지엄에서 열린 1993 년 강의에서이 용어를 만들어 냈습니다. 그의 주요 결론은 인간과 기계 지능이 새로운 개체로 합병 될 것이라는 것이었다. Vinge에 따르면 이것은 특이점이며 기계가 우리보다 훨씬 지능적이기 때문에, 인간이 저조한 것을 예측할 방법이 없습니다.

로봇에서 머신 인텔리전스까지

Vinge는 인간과 기계 지능의 결합이라는 개념을 결합 시켰지만 레오나르도 다빈치 (Leonardo da Vinci)가 1495 년경 기계 기사에 대한 계획을 스케치했을 때 자율적이고 지능적인 인공 존재의 개념은 고대부터 우리와 함께 해왔습니다. 1920 년대의 RUR ( "Rossum 's Universal Robots")에서 "robot"이라는 단어. 그 이후로 "로봇"이라는 단어가 사용되고 있습니다.


가상의 로봇의 출현은 그러한 생물들에 대한 수많은 허구와 그것들을 창조하기위한 과학적이고 기계적인 작업의 시작으로 이어졌습니다. 거의 즉시 질문은 일반 대중에게 시작되었습니다. 이 기계에 실제 지능이 부여 될 수 있습니까? 이 지능이 인간 지능을 능가 할 수 있습니까? 그리고 무엇보다도 이러한 지능형 로봇이 인간에게 실질적인 위협이 될 수 있습니까? (실제로 나온 놀라운 공상 과학 아이디어와 그렇지 않은 일부 미래 아이디어에 대해 읽어보십시오.)


많은 공상 과학 소설 작가 인 Isaac Asimov는 로봇에 대한 과학적 연구를 위해 "로보틱스"라는 용어를 만들어 냈으며 그의 공상 과학 소설과 소설에서 "로봇 공학의 세 가지 법칙"을 만들어 사용했습니다. 1942 년부터 소개 된 소설 작가와 로봇 과학자 및 개발자는 현재까지의 단편 "Runaround"를 소개합니다.


그들은:

  1. 로봇은 사람에게 해를 끼치 지 않거나 활동이 없어도 사람이 해를 입을 수 있습니다.
  2. 로봇은 명령이 제 1 법칙과 상충되는 경우를 제외하고는 인간에게 복종해야합니다.
  3. 그러한 보호가 제 1 법칙 또는 제 2 법칙과 충돌하지 않는 한 로봇은 자신의 존재를 보호해야합니다.

더 나은 인간 만들기

이 작가들과 과학자들은 로봇 개발에 바쁘지만 다른 사람들은 인체를 개선하는 방법을 찾아 방정식의 나머지 절반을보고있었습니다. 컴퓨터 과학자 / 수학자 / 철학자이자 공상 과학 소설 작가 인 Rudy Rucker는 1988 년 같은 이름의 소설에서 "웨어웨어"라는 용어를 만들었습니다. 따라서 인간의 마음에는 우리의 행동을 지배하는 "소프트웨어"가 포함되어 있지만, 피부, 혈액, 뼈, 기관과 같은 주변의 물질은 뇌의 홈을 제공합니다. wet웨어입니다. Rucker의 소설은 인공 팔다리, 인공 심장, 심박 조율기 및 청각 임플란트와 같은 습식웨어를 수정하거나 향상시키기 위해 새로운 장치의 이점을 가진 사람을 다루지 않지만, 이 기술은 그 당시에는 일반적이었습니다.


실제로 에딘버러 대학의 철학자 앤디 클락 (Andy Clark)은 2003 년 "천연-본 사이보그 : 마음, 기술 및 인간 지능의 미래"에서 인간이 기술과 도구를 완전히 통합 할 수있는 유일한 종이라는 사실에 집중하고 있습니다. 그들의 존재로. 우리는 휴대 전화, 태블릿, Google 기능 등을 우리의 일부, 정신적 삶의 일부로 만들고 이러한 도구를 사용하기 위해 마음을 넓 힙니다. Clark은 시간 측정이 인간 경험의 환경을 어떻게 변화 시켰으며 오늘날의 도구가 어떻게 동일한지를 지적합니다. 그는 또한 우리가 채택하고 채택한 다른 모든 기술을 지적하고 인식을 향상시키는 신경 임플란트 및 장치에 대해 동일한 미래를 봅니다.


이 모든 스레드를 함께 묶는 사람은 Ray Kurzweil, 발명가, 미래 학자, 작가, 인공 지능 전문가, 가장 최근에는 Google 엔지니어링 담당 이사입니다. 빈지가 특이점의 아버지라면, 쿠르즈 웨일은 슈퍼 히어로입니다. 그의 저서, 특히 "영적 기계의 시대 : 컴퓨터가 인간의 지능을 넘어 설 때"와 거대한 "독점 성이 가까울 때 : 인간이 생물학을 초월 할 때"와 그의 텔레비전, TED 및 기타 매체 출연은 일반 대중과 기술 커뮤니티의 관심에 특이점.


"영적인 기계의 시대"는 2000 년 초에 출판되었지만, 책 뒤에 나오는 훌륭한 타임 라인에 대해서만 읽을 가치가 있습니다. 타임 라인에서 Kurzweil은 Big Bang에서 1999 년까지의 모든 실제 과학 및 기술 개발을 추적 한 다음 2030 년까지 기간을 연장하여 그의 계획을 채 웁니다.


"영적 기계의 시대"는 2005 년에 출판 된 "Singularity is near"의 예열 일 뿐이며, Kurzweil이 2045 년에 특이점을 현실로 만들기 위해 작용하는 모든 요인을 제시했습니다. Kurzweil 무어의 법칙의 지속적인 영향이 2020 년까지 인간의 처리 능력을 갖춘 개인용 컴퓨터로 이어질 것이라고 먼저 설명하면서 그 날짜에 도달합니다. 그런 다음 모든 배가로 인해 인간 두뇌의 기능을 역 공학에 더 가깝게 접근 할 수 있습니다 Kurzweil은 2025 년까지 일어날 것이라고 예측했습니다.


이 시나리오에 이어 우리는 "인간 지능을 에뮬레이트하는 데 필요한 하드웨어 및 소프트웨어"를 가질 수 있으며 "2020 년 중반까지 효과적인 인간 지능 소프트웨어 모델을 갖게 될 것"입니다. 이를 통해 우리는 인간 두뇌의 놀라운 능력을 결합하여 패턴을 인식하고 "수십억 개의 사실을 정확하게 기억하고 즉시 기억할 수있는"컴퓨터 능력을 가질 수 있습니다. 그는 인터넷을 통해 수백만 대의 컴퓨터가 하나의 "슈퍼 브레인 (super brain)"을 형성하여 2045 년까지 별도의 기능을 수행하기 위해 분리 할 수있는 능력을 가지고있는 것을 본다.


오히려 무서운 것들! 이러한 발전을 발전시키기 위해 Kurzweil 등은 Singularity University를 설립하여 대학원, 대학원 및 기업 경영자 과정 및 교육을 제공했습니다. 첫 번째 코스는 2009 년에 시작되었습니다.

인간의 두뇌 전문가

Kurzweil은 확실히 The Singularity에 대한 설득력있는 사례를 제시하지만 그의 결론에 강력하게 동의하지 않는 다른 평판 좋은 전문가들이 많이 있습니다. 마크 그레이브스 (Mark Graves)와 함께 쓴 마이크로 소프트의 공동 창업자 폴 앨런 (Paul Allen)은 2011 년 10 월 MIT 기술 리뷰 (Singularity Is n't Near Near)라는 기사에서 마크 그레이브스 (Mark Graves)와 함께 많은 쿠르즈 웨일 (Kurzweil)의 지적과 관련하여 문제를 제기했다.


Kurzweil의 추론은 반품 촉진법과 그 형제 자매에 달려 있지만, 이는 물리적 인 법률이 아닙니다. 과거의 과학 기술 진보 속도가 미래 속도를 어떻게 예측할 수 있는지에 대한 주장입니다. 따라서 과거로부터 미래를 예측하려는 다른 시도와 마찬가지로 이러한 "법칙"은 그렇지 않을 때까지 작동합니다. 특이점에 대해 더 문제가되는 경우, 이러한 종류의 외삽 법은 점점 더 강력한 컴퓨팅 기능이 지속적으로 공급 될 것이라고 가정함으로써 전체 지수 형태의 상당 부분을 도출합니다. 2045 년경에 법률이 적용되고 특이점이 발생하기 위해서는 컴퓨터 하드웨어 기술 (메모리, 처리 능력, 버스 속도 등)뿐만 아니라 이러한 소프트웨어를 실행하기 위해 만든 소프트웨어에서도 기능의 발전이 이루어져야합니다. 더 유능한 컴퓨터. 특이점을 달성하기 위해 오늘날의 소프트웨어를 더 빨리 실행하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 또한 더 똑똑하고 더 유능한 소프트웨어 프로그램을 구축해야합니다. 이러한 종류의 고급 소프트웨어를 만들려면 인간 인식의 기초에 대한 과학적 이해가 필요하며 우리는 이것의 표면을 긁어 모으고 있습니다.


Kurzweil은 다음 주에 "단일성을 과소 평가하지 마십시오"라고 Allen의 작품에 응답했습니다.


안토니오 레 갈라도 (Antonio Regalado)의 "뇌는 계산할 수 없다"라는 제목의 기사에 2013 년 2 월에 발행 한 Duke University의 최고 신경 과학자 인 미겔 니콜리스 (Miguel Nicolelis)는 컴퓨터가 결코 인간의 뇌를 복제 할 수 없으며 기술적 인 특이점을 인용한다고 인용했습니다. "열풍의 무리 … 뇌는 계산할 수없고 어떤 공학도 그것을 재생할 수 없습니다."


강한 물건!


Kurzweil의 즉각적인 미래에 대한 견해가 얼마나 정확한지 (또는 부정확 한) 시간 만 알 수 있지만, 특이점 지지자들이 한 가지에 대해 옳다고 생각합니다. 그들은 특이점이 발생하면 그 시점 이후의 미래는 예측할 수 없다고 말합니다. 미래의 기술에서 기대할 수있는 것과 관련해서는 적어도 시나리오 일 것 같습니다.

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