차례:
일련의 게임 변경 프로젝트 중 가장 최근에 2013 년 5 월 Google은 NASA 및 여러 대학과 양자 정보 연구소를 설립하기위한 합작 투자를 발표했습니다. 목표? 정교한 인공 지능을 만듭니다. 그러나 잠재적 결과는 그보다 훨씬 더 크고 광범위합니다. 구글은이 기술이 회사의 검색 엔진과 웹 프로세스를 향상시킬 수 있다고 주장했지만이 정교한 컴퓨터는 더 많은 것을 할 수있다. 훨씬 더. 다음은 Google의 양자 컴퓨터에서 기대할 수있는 몇 가지 멋진 것들입니다.
정확한 날씨 보고서
이미 사용 가능한 고급 예측 기술이 있어도 기상 학자들은 종종 잘못을 저지 릅니다. 그러나 실제 현상에서 더 복잡한 모델을 생성하는 슈퍼 컴퓨터의 능력은 전례없는 방식으로 세상을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 많은 전문가들은 구글의 양자 컴퓨터 (컴퓨터를 만든 후 "D-Wave"라고도 함)가 날씨와 기후에 대한보다 정확하고 유용한 모델을 만들 수 있다고 생각합니다. 우산을 포장해야하는지 아는 것은 아닙니다. 더 나은 기후 모델은 또한 전문가들이 허리케인, 눈보라 및 비정상적인 강우와 같은 비참한 날씨 사건을 예측하는 데 도움을 줄 수 있습니다. (저자 중 한 명이 허리케인 샌디에서 자연 재해를 어떻게 처리했는지 읽어보십시오. 왜 반스와 노블에서 폭풍을 극복했는지 알아보십시오.
Google의 엔지니어링 책임자 인 Hartmut Neven은 최근 이러한 기술이 환경 문제를 처리하는 방식에 미치는 영향을 인정했습니다.
"우리는 효과적인 환경 정책을 만들려면 기후에 어떤 일이 일어나고 있는지에 대한 더 나은 모델이 필요합니다."라고 블로그 게시물에 썼습니다.
이 기술의 이점은 기후에만 국한되지 않습니다. 복잡한 모델을 생성하는 D-Wave의 기능은 다른 많은 데이터 집약적 영역 중에서도 금융, 건강 관리 및 국가 안보에 적용될 수 있습니다.
빠른 웹 검색 작업
Google이 퀀텀 컴퓨팅에 대해 매우 흥분하는 주된 이유 중 하나는 검색 엔진 운영 속도를 기하 급수적으로 높일 수 있다는 것입니다. 이는 양자 컴퓨터가 일반 컴퓨터보다 훨씬 짧은 시간 안에 복잡한 기능을 수행 할 수 있기 때문입니다. Google은이 기능을 활용하여 복잡한 검색 엔진 운영 속도를 높이기 위해이를 사용할 계획입니다. 슈퍼 컴퓨터는 또한 일반 컴퓨터보다 훨씬 효과적으로 데이터를 저장, 구성 및 분석 할 수 있습니다.
5 월 16 일 월스트리트 저널에 실린 기사에 따르면 "기존의 수퍼 컴퓨터는 수천 개의 상용 마이크로 프로세서 칩을 사용할 수 있으며, 각각 0 또는 1로 표현되는 데이터 비트를 처리하는 수백만 개의 트랜지스터가 장착되어있다. D -Wave는 'qubits'라고 불리는 최대 512 개의 요소로 구성된 단일 칩을 기반으로 기계를 구축하는데, 이는 0, 하나 또는 둘 모두의 값을 동시에 나타낼 수 있습니다. "
퀀텀 컴퓨터의 저장 기능이 발전함에 따라 사용자는 정보를 저장하고 훨씬 빠르게 액세스 할 수 있습니다. 이것은 검색 엔진 프로세스를위한 게임 체인저입니다.
향상된 음성 인식 기술
기계 학습 향상의 궁극적 인 이점 중 하나는 가상 패턴 인식시 향상 될 것입니다. 자동화 된 시스템이나 Siri와 같은 음성 인식 앱 (및 그렇지 않은 사람)에 의해 잘못 해석 된 적이 있다면이 기술이 여전히 새로운 기술에서 유용한 기술로 옮겨 가려면 약간의 노력이 필요하다는 것을 알고 있습니다. 구글은 언젠가는 실제 사람들처럼 말하고들을 수있는 기계를 만들기를 희망한다.
구글의 제품 관리 책임자 인 타마르 여호 슈아 (Tamar Yehoshua)는 2 월에 슬레이트 닷컴에“우리의 비전은 '스타 트렉'컴퓨터이다. "당신은 그것에 대해 이야기하고 이해하며 당신과 대화 할 수 있습니다." (Google은 처음으로 "Stark Trek"을 영감의 원천으로 생각하지 않습니다. 현실이 된 6 개의 "Star Trek"기술에 대해 읽어보십시오.)
슈퍼 컴퓨터는 또한 시각적 검색 및 인식 기능을 향상시킬 수있는 잠재력을 가지고 있으며 이는 음성 이외의 다양한 방식으로 상호 작용할 수있는 훨씬 더 똑똑한 컴퓨터를 의미 할 수 있습니다.
더 나은 인공 지능
양자 컴퓨팅 개발에 대한 가장 분명하고 아마도 가장 흥미로운 전망은 우리가 인공 지능에 한 걸음 더 다가온다는 것인데, 이것은 한때 공상 과학과 관련이있는 것으로 생각되는 현상입니다. 최근까지 컴퓨터와 인간을 분리 한 주요 요인은 복잡한 패턴을 인식하고 그에 따라 행동하는 능력이었습니다. 기계 학습을 개선하면 이러한 차이를 막는 프로세스가 시작됩니다. 똑똑한 기계를 갖추는 것은 우리와 삶의 질을 위해 더 많은 것을 할 수있는 기계를 갖추는 것을 의미합니다. 예를 들어 Google은 현재 몇 년 안에 시장에 출시 될 것으로 예상되는 자율 주행 차량을 연구하고 있습니다. 이 스마트 기술은 교통 사고를 줄이고 교통 흐름을 개선하며 궁극적으로 생명을 구할 수 있습니다. 컴퓨터는 가장 중요한 시스템 중 일부를 제어하는 데 사용되므로 이러한 머신의 인텔리전스를 개선하는 것이 다음 단계의 논리적입니다. (컴퓨터가 인간의 뇌를 모방 할 수 있을까?빠른 문제 해결
양자 기술의 지지자들은 D-Wave가 기존 컴퓨터보다 최대 3, 600 배의 속도를 달성 할 수 있다고 믿고 있습니다. 실제로 전문가들은 어떤 경우에는 컴퓨터가 기존 컴퓨터보다 11, 000 배 더 빠른 작업을 수행 할 수 있다고 주장합니다. 이러한 종류의 속도는 전례없는 새로운 기능의 시대를 나타내며 항공 교통 관제, 전기 그리드 및 위성 기술을 포함한 수많은 컴퓨터 실행 시스템의 효율성을 확실히 향상시킵니다.
양자 컴퓨터는 여전히 개발 단계에 있지만, 컴퓨터 성능을 향상시켜야 할 가능성은 물론 세계를 기대할 수 있습니다. D-Wave가 어떤 발전을 가져 왔는지 정확하게 말하기는 어렵지만 더 많은 컴퓨팅 성능을위한 공간이 세계에 있습니까? 긍정적입니다.
