큐:
빅 데이터가 목표에 적합한 지 판단하기 위해 회사는 어떤 프로세스를 거쳐야합니까?
ㅏ:실제로 빅 데이터 문제가 있는지 먼저 파악해야합니다. 이 문제는 종종 빅 데이터가 무엇인지 아닌지에 대한 오해로 시작됩니다. 대부분의 경우 관계형 데이터베이스와 같은 작은 데이터 기술이 작업을 수행합니다. 일반적으로 문제의 원인이 작은 데이터 기술의 한계에 의해 보류되고 있기 때문에 빅 데이터 문제를 식별 할 수 있습니다. 조직이 알려진 기술적 한계에 부딪 치면 빅 데이터 기술을 사용하여이 문제를 해결할 수 있습니다.
다음으로 기업은 빅 데이터의 사용 사례를 깊이 이해해야합니다. 이를 수행하지 않는 회사 및 개인은 종종 프로젝트에서 실패합니다. 진실은 유스 케이스를 개발하기위한 구체적인 단계별 가이드가 없다는 것입니다. 여기에서 데이터 엔지니어는 유스 케이스에서 정보를 가져와 데이터 파이프 라인을 작성할 수 있습니다.
마지막으로 회사는 빅 데이터 기술을 살펴볼 수 있습니다. 이 단계를 건너 뛰면 회사는 빅 데이터가 필요하지 않거나 작업에 잘못된 기술을 선택하지 않아도 빅 데이터를 사용할 수 있습니다.
