큐:
관리자가 I / O 집약적 워크로드를 위해 스토리지를 차별화하는 이유는 무엇입니까?
ㅏ:I / O 집약적 인 워크로드를 위해 스토리지를 차별화한다는 아이디어는 기존 IT에 뿌리를 둔 프로세스이지만 하드웨어 및 소프트웨어의 발전으로 엔터프라이즈 스토리지가 변화함에 따라 덜 중요 해지고 있습니다.
본질적으로 데이터 스토리지 측면에서 I / O 집약적 인 워크로드를 다르게 처리한다는 철학은 많은 양의 일시적인 데이터를 비교적 집중적으로 관리하는 것이 동적이지 않을 수있는 다른 데이터 세트의 스토리지 모델에 적합하지 않다는 아이디어를 중심으로합니다. 이를 말하는 또 다른 방법은 전통적으로 회사와 이해 관계자가 부분적으로 시스템의 한계 때문에 "핫"및 "콜드"데이터를 다르게 관리했다는 것입니다. 테이프 볼트 및 아날로그 스토리지 시대로 돌아가서, 회사는 아카이브 또는 콜드 데이터 스토리지에 테이프를 사용하고보다 I / O 집약적 인 데이터 세트 및 워크로드에 더 민첩한 매체를 사용하는 것을 보았을 것입니다.
"계층 형 스토리지"라는 용어는 이러한 많은 프로세스를 설명하기 위해 등장했습니다. 계층 형 스토리지 시스템에는 I / O 집약적 워크로드를위한 스토리지 시스템과 정적 데이터 처리 프로세스를위한 스토리지 시스템이 있습니다. 이러한 시스템 중 하나는 서로 다른 RAID (중복 독립 디스크 어레이) 레벨 사이에서 데이터를 이동 시키거나 위에서 언급 한대로 여러 매체에 대해 작업 할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 엔지니어는 "자동 스토리지 계층화"라는 프로세스를 통합하여 프로세스를보다 민첩하게 만들었습니다.
어떤면에서는 자동화 된 스토리지 계층화도 더 이상 사용되지 않는 몇 가지 새로운 발전이 있습니다. 소프트웨어 정의 스토리지 및 솔리드 스테이트 엔지니어링과 같은 기능을 통해 관리자는 동일한 방식으로 핫 및 콜드 데이터를 저장할 수 있습니다. "플래시"라고하는 긴급 스토리지 프로세스는 우선 계층 형 스토리지를 필요로하는 제한을 줄이는 데 도움이됩니다. 점점 더 많은 I / O 집약적 프로세스를 위해 스토리지를 결합 할 때 회사는 설계하거나 조달하는 단일 시스템이 I / O 집약적 프로세스와 관련된 모든 대량의 활동을 처리 할 수 있는지 확인해야합니다.
