차례:
빅 데이터 기술과 농업은 서로를위한 것입니다. Ag 산업에는 가장 열렬한 데이터 분석가를 만족시키기에 충분한 데이터가 있습니다. 농민은 일반적으로 digerati 중 하나로 간주되지 않지만 아마도 그럴 수도 있습니다. 그들은 빅 데이터 기술이 잘하는 것을 사용할 수 있습니다.
최근 Salinas Valley를 방문했을 때 Ocean Mist Farms의 제품 관리자 인 Chris Drew와 이야기를 나 I습니다. 그는 센서 어레이와 같은 기술이 지표 수분, 토양 전도도 및 대기 조건을 측정 할 수 있다고 설명했습니다. 그런 다음 해당 정보는 위성 또는 셀룰러 송신기를 통해 John Deere의 데이터 센터로 전송됩니다.
데이터 센터에서 John Deere 알고리즘은 센서 데이터를 크런치하고 다른 관련 이력 데이터와 병합하고 결과를 웹 기반 형식 Drew와 Ocean Mist Farms의 다른 사람들이 물시기, 비료시기 및 양을 결정하는 데 사용하는 웹 기반 형식으로 제시합니다. 물을 첨가하여 비료가 필요한 곳, 즉 식물의 뿌리에서 끝나도록합니다.
이 기술은 물과 비료를 절약하고, 비용을 줄이며, 수평선에서 수평선까지 뻗어가는 값 싸고 더 나은 농산물을 생산하는 현장의 구멍을 파서 드류를 줄입니다.
센서 데이터 과부하
이는 농부들이 추적하는 무수한 유형의 데이터의 한 예일뿐입니다. 다른 유형의 센서 데이터에 대해 알아 보려면 Quentin Hardy의 New York Times 다큐멘터리 '땅과 데이터 작업'을 참조하십시오. Hardy는 현재 Tom Farms를 운영하는 7 세대 농부 인 Kip Tom에게 Tom Farms가 발생하는 다양한 데이터를 도표로 보여달라고 요청했습니다. 다음 슬라이드가 결과입니다.
역사적으로 농부들은 원장에 의존했습니다. 그 결과 컴퓨터는 농부들에게 스프레드 시트를 소개하고 농장 데이터를 추적하는 더 좋은 방법을 소개했습니다. 그러나 위의 화이트 보드 다이어그램을 보면 스프레드 시트가 모든 정보를 컴파일하고 이해하기에 부적절하다는 것을 알 수 있습니다. 모든 것을 쉽게 처리 할 수있는 빅 데이터 기술을 입력하십시오.
Tom Farms는 클라우드를 통해 데이터를 농업 기술 공급 업체 (ATP)로 보냅니다. 이러한 공급 업체 중 하나는 몬산토 (Monsanto)로, 빅 데이터 플랫폼을 통합 농업 시스템이라고합니다. 데이터가 알고리즘에 의해 컴파일되고 처리 된 후 Kip Tom 및 기타 직원이 팜의 상태를 파악하기 위해 사용하는 웹 또는 모바일 응용 프로그램에 표시됩니다.
숫자로 심기 및 수확
위의 화이트 보드 오른쪽에있는 타사 공급 업체에 유의하십시오. 또한 특히 수확하는 동안 빅 데이터와 농업의 융합으로부터 이익을 얻습니다. 이것은 대부분의 도시 유형에는 분명하지는 않지만 미네소타의 ATP 인 Conservis Corporation의 설립자이자 CEO 인 Patrick Christie는 농민의 연간 총 수입은 수확 중에 결정될 수 있다고 설명했습니다.
즉, 농민들이 현장에서 종이 작물 무게 영수증과 저장 시설에서 종이 영수증에 의존하는 것은 드문 일이 아닙니다.이 모든 것은 스프레드 시트에 입력해야합니다. Conservis는 전체 프로세스를 자동화합니다. Christie는 "데이터 입력을 자동화하면 인적 오류가 줄어들고 농민들은 현장에서 엘리베이터 판매 및 그 사이의 모든 지점에 즉시 가시성을 확보 할 수 있습니다.
한 예는 Conservis가 종이 작물 무게 영수증을 모바일 기술을 사용하여 디지털 데이터로 대체하는 방법입니다. 왼쪽의 스크린 샷에는 옥수수로 채워진 곡물 카트와 관련된 모든 정보가 표시됩니다. 각 곡물 카트에는 저울과 Bluetooth 송신기가 포함되어 있습니다.
범위 내에 있으면 사용자가 앱에서 Bluetooth 기호를 터치하고 가중치가 애플리케이션으로 전송되고 "순중량"상자에 나타납니다. 그런 다음 다른 식별 정보와 함께 가중치가 Conservis의 농부 데이터베이스에 추가됩니다.
더 이상 종이 항공권을 잃지 않으며 농부는 더 이상 현장에서 힘든 하루를 보낸 후이 모든 정보를 입력 할 필요가 없습니다.
준수 증명
Western Growers Organization의 톰 나 시프 (Tom Nassif) 사장은 "빅 데이터가 왜 중요한가? 재배자 및 산업에 큰 혜택을 가져다줍니다."라는 포스트에서 농민에게 빅 데이터의 또 다른 이점을 설명했습니다. 농부들은 수많은 규제 기관에 의해 감사를받으며, 각 규제 기관은 비준수를 위해 농부의 운영을 차단할 수 있습니다.
Nassif는“규제 기관에 '당신이 동시에 더 많은 식량을 생산하면서 동시에 영향을 최소화하기 위해 최선을 다하고 있습니다.'라고 말하는 것은 충분하지 않습니다. "규제 기관이나 고객에게 개선에 활용 될 수있는 운영에 대한 지식이 있음을 확신 시키려면이 진술을 뒷받침 할 양적 문서가 있어야합니다."
농업과 빅 데이터에 대한 우려
기술과 빅 데이터 분석이 농부에게 어떤 혜택을 주는지 쉽게 알 수 있습니다. 그러나, ag-technology와 빅 데이터의 융합은 단일 작물 농업을 촉진한다는 우려가 있습니다. 대자연의 조언에 따라 농부들은 수년간 다양한 작물을 심었습니다. 그러나 빅 데이터 기술을 사용하는 것은 매우 제한적인 작물을 선택하고 재배 면적이 가능한 한 가장 큰 투자 수익을 제공합니다.
또 다른 관심사 : 농민들에게 ag-tech 및 빅 데이터가 제시하는 길은 "성장하기 쉬운"작물과 "판매하기 쉬운"작물을 심어 투자 수익을 높이는 것입니다. 그러나 이는 다시 다양성을 제한합니다.
농민의 삶을 변화시키는 빅 데이터
킵 톰 (Kip Tom)은 NYT의 Hardy에게 농업과 빅 데이터의 결합으로 모든 것이 바뀌 었다고 말했습니다. 기술은 결론에 도움이되지만 농부들에게 자신의 생각을 물어 보면 많은 사람들이 개인의 삶이 얼마나 향상되었는지에 대해 가장 큰 혜택을 얻을 것이라고 말합니다. Tom은 "우리는 마력, 비료, 노력으로 농사를 짓곤했습니다. 오늘날 우리는 영리하게 농사를 짓고 있습니다."
