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"AI winter"는 무엇이며 인공 지능 연구에 어떤 영향을 미쳤습니까?
ㅏ:"AI winter"는 1980 년대부터 2000 년대까지 지속 된 인공 지능 분야에 대한 관심이 감소한시기였습니다. 이러한 관심 부족은 자금 부족으로 이어졌습니다.
이 용어는 핵전쟁으로 인한 낙진이 날씨 패턴을 변화시킬 수있는 가정 된“핵 겨울”개념과 유사하게 만들어졌다.
“겨울”은 AI 연구의 과대 평가, AI의 학제 간 성격 및 대학 부서 간의 갈등, 대학 예산 삭감, AI 연구를위한 실용적인 응용 프로그램 부족, 값 비싼 Lisp 기계를 능가하는 저렴한 컴퓨팅 제품 등 여러 가지 원인으로 인해 비난을 받았습니다. .
1980 년대의 AI 겨울은 인간 전문가와 유사한 의사 결정 능력을 가진 것으로 알려진 "전문가 시스템"의 실패로 인해 촉발되었습니다. 이 시스템은 1980 년대에 널리 사용되었지만 비싸고 신뢰할 수없는 것으로 판명되었습니다. 이것은 AI 연구가 과대 광고되었다는 신념으로 이어졌습니다.
AI 겨울의 또 다른 주요 결과는 Lisp 기계의 붕괴였습니다. 이 기계는 AI 연구의 주요 언어 인 Lisp 프로그래밍 언어를 지원하도록 구축 된 고가의 워크 스테이션이었습니다. 또한 전문가 시스템의 주요 플랫폼이었습니다. x86, Motorola 68000 또는 SPARC 프로세서 기반 컴퓨터와 같은 저렴한 범용 컴퓨터는 1980 년대 후반에 Lisp 시스템 성능을 능가했습니다.
이러한 발전으로 인해 1980 년대 후반에서 1990 년대까지 AI 연구에 대한 관심이 급격히 떨어졌습니다. 자금 조달이 어려워졌고 연구원들은 다른 이름으로 그들의 노력을 언급하기 시작했습니다. AI의 "머신 러닝"에 대한 현재의 초점은 AI 겨울의 오랜 결과 중 하나입니다.
AI 연구에 대한 관심은 2000 년대에 나타났습니다. AI의 부활은 Lisp 머신을 죽인 것, 즉 컴퓨터 성능 개선으로 인해 촉발 된 것 같습니다. 이로 인해 AI에 새로운 응용 프로그램과 접근 방식이 사용되었습니다.
