큐:
음성 대 텍스트와 챗봇의 차이점은 무엇입니까?
ㅏ:음성-텍스트 기술과 챗봇의 수많은 중요한 차이점은 챗봇과 보이스 봇 프로젝트의 급속한 발전에서 검토중인 내용의 일부입니다.
음성 텍스트 기술은 단순히 언어 음성을 디지털 페이지의 텍스트로 변환하는 기술입니다. 그것은 완전한 기능이지만, 디자인하기가 쉬운 것은 아닙니다. 언어 음성을 텍스트로 변환하려면이 기술은 단어와 문장을 개별 음소로 나누고 복잡한 알고리즘에 따라 그것들을 사용하여 정확하고 화자가 말하는 것을 나타내는 텍스트를 만들어야합니다.
반면에 챗봇은 사람과 의사 소통하는 목표를 달성하는 기술입니다. 챗봇에는 텍스트 챗봇과 음성 봇의 두 가지 유형이 있습니다. 텍스트 챗봇은 보이스 봇이 사용하는 음성-텍스트 요소가 필요하지 않기 때문에 훨씬 길었습니다.
음성-텍스트 기술과 챗봇의 주요 차이점은 범위입니다. 언급 한 바와 같이, 텍스트 간 음성 기술은 언어 음성을 녹음하는 것입니다. 반면에 챗봇은 어떤 형태로든 말을하고 이해하고 튜링 테스트를 통과하려는 응답을 제공해야합니다. 기술은 인간이 자신을 다른 사람과 말하기.
이를 염두에두고 챗봇은 보이스 봇보다 훨씬 쉽게 만들 수 있습니다. 챗봇은 사람의 텍스트를 받아 텍스트 응답을 제공합니다. 비교적 간단한 챗봇조차도 1980 년대 후반과 1990 년대 초반부터 인간에게 흥미롭고 즐거운 결과를 제공 할 수있었습니다.
반면에 보이스 봇은 언어로 음성을 받아 텍스트로 변환하고, 정확성을 확인하고, 응답을 생성하며, 기계 언어에서 음성으로들을 수있는 응답을 구축해야합니다. 이 상당히 많은 중요한 작업은 보이스 봇이 많은 컴퓨팅 능력과 많은 디자인을 필요로한다는 것을 의미합니다.
Siri, Cortana 및 Alexa와 같은 프로젝트는 보이스 봇 기술의 선구자 중 하나입니다. 또한이 기술은 아직 초기 단계에 있음을 보여줍니다. Alexa 및 기타 기술은 인간의 말에 구두로 응답 할 수 있지만 일반적으로 우리가 말을하는 인간의 말과 관련이 있다는 의미에서 극도로 능력이 없습니다. 다시 말해, 이 기술들이 제공 할 수있는 응답에는 약간의 제한이 있습니다. 오늘날의 개인 비서가 전자 메일을 작성하거나 누군가의 손을 사용하지 않고 에세이를 작성하는 것을 돕기 위해 실제로 텍스트로 음성을 생성하는 능력은 제한적입니다. 시장에 나와있는 특정 음성-텍스트 프로그램 중 일부는 아마도 리소스 할당으로 인해 Siri 또는 Cortana보다이 기능을 더 잘 수행합니다. 그러나 스튜디오 환경에서 이러한 유형의 기술을 구축 할 수있는 Amazon Lex 플랫폼과 같이 보이스 봇의 발전이 곧 시작될 것이라는 징후가 있습니다.
주제에 대한 영리하고 유익한 에세이에서 Tobias Goebel은 이러한 기술 간의 차이점에 대해 이야기하고 텍스트에 대한 연설, 이해하는 작업, 챗봇의 수행에 대한“전사”과정을 대조합니다.
Goebel은“음성 인식이 없어도 챗봇이 더 쉬워 지지만 기능적인 봇을 구축하는 데있어 주요 과제는 자연어 이해에 있습니다.
Goebel은 또한 업계의 많은 현재 플레이어를 식별합니다.
음성 인식 시장의 선두 주자 인 Nuance는 Dragon NaturallySPC와 같은 잘 알려진 시스템 뒤에 있습니다. PC에서 받아쓰기를 구사하기 위해 90 년대부터 사용되었지만 Siri : Apple 클라우드에서 수행되는 음성 인식 / 전사 작업 배후의 미묘한 기술. LumenVox, Verbio 또는 Interactions도 있지만 Amazon, Google, Microsoft, IBM 등의 API를 통해 음성 인식도 클라우드 서비스로 제공됩니다.
챗봇이 개발됨에 따라 일부 궤적에 대한 이해가 계속 증가 할 것으로 가정합니다. 또한 더 많은 봇 기술이 텍스트 인터페이스에서 언어 인터페이스로 전달되어 추가 컴퓨팅 성능이 필요하다고 가정합니다.
