큐:
빅 데이터는 공식 통계에서 무엇을 의미합니까?
ㅏ:빅 데이터가 공식 통계를 어떻게 바꿀 수 있는지에 대한 질문과 연방 또는 정부 기관의 연구는 부분적으로 현대적인 데이터 마이닝 및 수집 시스템의 특성으로 인해 매력적입니다.
어떤면에서, 빅 데이터는 다른 전통적인 정보 수집 방법과 경쟁합니다. 예를 들어, 인터넷에서 광범위하게 집계 된 데이터는 특정 업계의 "전문가 커뮤니티"에서 생성 된 것보다 더 정확한 예측 변수가 될 수 있습니다. 이는 빅 데이터가 다른 유형의 공식 통계를보다 정확한 예측 또는보다 효율적인 방법론으로 추진할 수 있음을 의미합니다.
데이터가 공식 통계를 변경하는 또 다른 방법은 미래의 연구 방법이 이러한 연구 노력의 구성 요소로부터 이익을 얻기 위해 빅 데이터 솔루션을 통합 할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 미국 인구 조사국은 실시간 관찰 및 응답에 대한 통계를 바탕으로 미국 내에서 사람, 건물 및 인프라에 대한 많은 물리적 감사를 수행합니다. 미국 인구 조사국의 노력으로 빅 데이터를 구축한다는 것은 동일한 시스템에 대한 인터넷 데이터를 수집하여 현장에서 발견 한 것과 비교하는 것을 의미합니다. 빅 데이터와 현장 연구를 통합하는 방법에는 여러 가지가 있으며, 이는 모든 종류의 경제, 사회 또는 산업별 연구 프로젝트에 대한 구체적인 결과를 결정할 것입니다.
즉, 빅 데이터는 공식 통계를보다 현대적이고 정교한보고 형식으로 변경합니다.이 보고서는 방대한 양의 채굴 또는 수집 된 데이터를 평균화하거나 투영하는 방식으로 작동하는 기술 모델 및 알고리즘에 의해 신중한 물리적 표가 강화됩니다. 정부와 기업이 수집 한 방대한 양의 빅 데이터가 매우 중요하고 신중하게 보호되는 이유 중 하나입니다.
