큐:
건강 관리에 빅 데이터를 사용하는 것과 관련된 주요 관심사는 무엇이며 어떻게 완화 할 수 있습니까?
ㅏ:우리는 건강 관리를위한 핵심 데이터 조각화 및 분산 문제를 해결하고 환자에게 개인 건강 데이터 사용을위한 향상된 액세스, 제어 및 투명성을 제공해야합니다.
우리는 최근에 많은 비용을들이면서도 유명한 의료 시스템에 새로운 기술을 통합하려는 시도에서 많은 실패를 목격했습니다. 이러한 실패는 새로운 환자 데이터 시스템의 성공적인 개발이 건강 관리 시스템 내에서 핵심적인 새로운 구현 및 개발 전략의 설계를 필요로한다는 것을 보여줍니다.
다 분야 팀을 활용하는 디지털 건강 혁신 허브는 새로운 빅 데이터 시스템의 성공적인 통합을위한 유망한 새로운 전략입니다. 혁신 허브는 건강 관리 시스템 내에서 장벽을 줄이기 위해 협력하는 올바른 기술 전문가를 모으는 방법입니다.
주요 관심사 :
• 여러 시스템에서 데이터를 캡처하는 방법 (정확성, 완전성 및 형식화 방법)
완화 방법 : 건강 정보 전문가의 데이터 거버넌스 및 무결성 전문 지식
• 더티 데이터 : 데이터가 손상되어 일관성이 떨어질 우려가 있습니다.
완화 방법 : 머신 러닝 기술을 사용한 자동 스크러빙 툴
• 데이터 스토리지 : IT 부서의 보안, 비용 및 성능 문제. 많은 공급 업체는 대량으로 데이터 센터에 대한 비용과 영향을 관리 할 수 없습니다.
완화 방법 : 클라우드 스토리지 (재난 복구를위한 민첩하지만 비용도 저렴함)
• 데이터 보안 : 이것은 건강 관리 조직의 최우선 과제입니다. 다른 많은 위협 중에서도 침입, 해킹 및 랜섬웨어 에피소드는 데이터를 취약하게 만듭니다.
완화 방법 : 최신 안티 바이러스 소프트웨어, 방화벽, 중요한 데이터 암호화 및 기타 다단계 인증과 같은 단순화 된 보안 절차
• 데이터보고 : 데이터를 추출하고 검사해야합니다. 건강 관리에 관한 대부분의보고는 규제 및 품질 평가 프로그램으로 인해 외부 적입니다.
완화 방법 : 공급자는 전자 건강 기록에 내장 된 자격이있는 레지스트리 및보고 도구를 사용할 수 있습니다.
• 데이터 공유 : EHR의 설계 및 구현 방식의 근본적인 차이로 인해 조직간에 데이터를 이동하기가 어려워 질 수 있으며, 이로 인해 주요 결정, 전략 및 환자 후속 조치에 필요한 정보가 유출 될 수 있습니다. 이것은 궁극적으로 전체 결과에 영향을 미칩니다.
완화 방법 : 개발자가 데이터를보다 정확하고 안전하게 공유 할 수 있도록하는 공용 API 및 파트너 관계와 같은 새로운 도구와 전략이 있습니다.
