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데이터 거버넌스의 핵심 원칙은 무엇입니까?
ㅏ:데이터는 소규모, 중간 또는 대규모 등 거의 모든 비즈니스의 중추입니다. 그리고 데이터 생성 속도는 과거의 몇 배입니다. 따라서 원하는 비즈니스 목표를 달성하려면 데이터를 최우선 순위로 관리해야합니다. 그렇지 않으면 관리되지 않는 데이터가 비즈니스를 망칠 수 있습니다. 이것이 바로 데이터 거버넌스가 중요한 이유입니다. 데이터 거버넌스는 조직 데이터의 품질, 유용성, 가용성, 보안 및 일관성에 대한 전반적인 관리로 정의 할 수 있습니다.
성공적인 데이터 거버넌스 구현을 추진하는 핵심 원칙이 있습니다.
- 데이터를 자산으로 인식 : 모든 조직에서 데이터는 가장 중요한 자산입니다. 데이터는 실질적이고 실질적이며 측정 가능한 가치가 있으므로 조직의 여러 계층에서 가치있는 엔터프라이즈 자산으로 인식되어야합니다. 데이터는 조직의 의사 결정에 중요한 영향을 미치므로 기업은 데이터 자산을 신중하고 프로세스 중심적인 방식으로 정의, 제어 및 액세스해야합니다. 결과적으로 경영진은 데이터의 정확성과 출력을 확신 할 수 있습니다.
- 데이터 소유권 및 책임 : 성공적인 데이터 거버넌스 프로세스에서 데이터의 소유권 및 책임을 명확하게 정의해야합니다. 조직에서는 엔터프라이즈 수준 통합을 위해 데이터를 명확하게 정의해야하며 승인 된 프로세스를 통해서만 액세스해야합니다. 데이터는 조직의 모든 계층에서 사용되므로 IT 부서가 단독 소유자가되어서는 안됩니다. 데이터 거버넌스에 참여하려면 모든 부서에서 성공해야합니다.
- 표준화 된 규칙 및 규정 준수 : 데이터 거버넌스 프로세스는 위험 및 부적합을 피하기 위해 표준화 된 규칙 및 규정을 따라야합니다. 조직은 데이터 액세스, 데이터 정의, 개인 정보 보호 정책 및 보안 표준과 같은 사항에 대한 적절한 규칙과 지침을 정의해야합니다. 데이터 혼돈을 피하기 위해 이러한 표준화 된 정책을 엄격하게 준수해야합니다.
- 일관된 데이터 품질 관리 : 데이터 품질은 처음부터 일관되게 관리되어야합니다. 기업 데이터는 정의 된 품질 표준에 따라 정기적으로 테스트해야합니다.
- 변경 관리 : 조직이 일정 기간 동안 데이터 변경을 추적하는 것이 매우 중요합니다. 따라서 데이터 거버넌스 프로세스는 변경 관리 활동을 사전에 정의해야합니다.
- 데이터 감사 : 데이터 감사는 조직의 표준 프로세스입니다. 따라서 데이터 거버넌스 프로세스는 투명한 감사 정책을 지원해야합니다.
요컨대, 데이터 거버넌스는 지속적인 프로세스이며 수년에 걸쳐 적절히 관리되어야합니다. 핵심 원칙은 조직의 모든 계층에서 단순하고 이해할 수 있어야합니다. 전반적으로 주요 정책에 대한 참여와 준수는 성공적인 데이터 거버넌스 구현을위한 지침 요소입니다.
