큐:
아키텍처의 스토리지 계층을 처리하는 데 어떤 어려움이 있습니까?
ㅏ:최신 데이터 관리 시스템의 스토리지 구성 요소를 처리하는 것은 매우 복잡하고 어려울 수 있습니다.
스토리지 계층의 큰 과제 중 일부는 모 놀리 식이며 유연성이없는 초기 유형의 스토리지 시스템과 관련이 있습니다. 이들 중 일부는 입력 / 출력 측면에서 작업하기가 어렵고 확장 성이 실제로 전체 디자인에 포함되어 있지 않기 때문에 확장하기가 어려울 수 있습니다.
스토리지 계층의 다른 유형의 과제는 하드웨어 평면에서 제어 평면을 추상화하는 소프트웨어 정의 스토리지 플랫폼과 같은 현대적이고 정교한 스토리지 시스템의 개발과 관련이 있습니다. 이러한 클래식 스토리지 구조의 분리는 스토리지를보다 다양하고 확장 가능하게 만들 수 있지만 관리자에게도 문제가 될 수 있습니다.
일부 소프트웨어 정의 시스템에는 직관적 인 인터페이스가 없을 수 있습니다. 그들 중 일부는 단순하거나 일반적인 방법을 사용하여 스토리지 설정을 제어합니다. 일부는 동적 워크로드 또는 피크 시간 요구를 처리하기에 다재다능하지 않을 수 있습니다. 이러한 유형의 시스템의 "스풀"은 상당한 관리 비용을 추가 할 수 있습니다. 모든 종류의 정교하고 멀티 파트 아키텍처와 마찬가지로 소프트웨어 정의 스토리지 시스템의 구축은 엔터프라이즈 플래너로부터 멀어 질 수 있습니다.
일부 시스템에는 스토리지 계층 처리의 어려움을 증가시키는 데이터 사일로 또는 격리가 포함될 수 있습니다. 이는 실제로 규모가 크고 분산 된 스토리지 구성 요소를 실제로 관리한다는 점에서 큰 장애물이 될 수 있습니다.
엔터프라이즈 관리자는 근본적으로 다른 유형의 소프트웨어 정의 스토리지 중에서 선택해야 할 수도 있습니다. 일부 도구는 물리적 스토리지 시스템 위에 제어 계층을 제공하고 그에 따라 리소스를 풀링 할 수 있습니다. 다른 사람들은 스토리지 환경을 완전히 가상화 할 것입니다. 일부 시스템은 서버 측 가상 컨트롤러를 사용하고 상호 운용성을 제공하기 위해 API에 의존합니다.
기업은 성공하기 위해 올바른 유형의 스토리지 시스템을 선택해야합니다. 그들은 내부에 지식이 풍부한 사람들이 있어야하거나 컨설턴트에 의존하여 최신 스토리지 시스템을 적용하고 사용하는 과정을 안내해야합니다. 보다 완전 자동화되고 가상화 된 스토리지 시스템은 제대로 설계되지 않았거나 적합하지 않은 아키텍처의 복잡성과 어려움없이 비즈니스에 많은 이점을 추가하여 비즈니스를 혼란스럽게하여 올바른 솔루션을 채택하고 구현할 수 있습니다.
