런던 2012 Strata Conference에서 저자 및 기술 역사가 인 George Dyson은 오늘날 고속 및 빅 데이터 기능의 세계에 인류가 어떻게 도착했는지, 그리고 어떻게 진행되는지에 대해 이야기했습니다. 다이슨은 왜 빅 데이터가 존재하는지에 대한 자신의 아이디어로 시작했습니다. 다이슨은 무언가를 버리는 비용이 그것을 유지하는 기계 비용을 초과하기 시작했다고 말했다. 그래서 빅 데이터가 탄생했습니다.
다이슨은 오늘날 복잡한 데이터 저장 및 데이터 처리 기술로 이어진 다른 단계들을 검토하면서 1679 년 독일 수학자이자 철학자 GW 라이프니츠 (GW Leibniz)가 이진 컴퓨터에서 글을 쓰는 것과 같이 몇 세기 전부터 기술에 대한 기본 컴퓨팅 청사진과 아이디어를 조사했습니다. Charles Babbage의 "차동 엔진"과 Alfred Smee가 1800 년대 중반에 현대 검색 엔진처럼 작동하는 기계 유형을 미리 고려한 작업을 수행했습니다. (컴퓨터 프로그래밍의 선구자에서 컴퓨터 프로그래밍의 초기 작업에 대해 자세히 알아보십시오.)
다이슨은 이전보다 훨씬 앞선 아이디어에서 홀러리스 카드와 기타 기술을 언급했는데, 실제로 하드웨어 엔지니어링의 부족으로 인해 이전에는 제한되었던 아이디어 중 일부를 실제로 구현하기 시작했습니다. Alan Turing의 혁신적인 데이터 입력 및 출력 작업에 중점을 둔 Dyson은 John von Neuman과 Manhattan Project를 공동 작업으로 참조하여 특정 방식으로 많은 데이터를 처리해야했습니다.
또한 다이슨은 20 세기의 다른 과학자들이 아주 적은 양의 기억으로도 많은 것을 달성하기 위해 사용했던 몇 가지 원리를 설명합니다. 대조적으로, 다이슨은 데이터가 각 데이터에 대한 특정 주소를 가지고 선형 방식으로 처리된다는 점에서 최신 컴퓨터 시스템을 "비효율적"이라고 불렀습니다. Vy Neuman의 절차 적 코딩 철학과 기술 발전에 대한 다른 아이디어를 인용하면서, Dyson은 개발자들이 데이터를 사용하는 방식의 혁신, 3 차원 컴퓨팅, 펄스 주파수 코딩 및 유사하게 작동하는 아날로그 기술의 고려와 같은 원칙으로의 전환을 촉구했습니다. 인간의 두뇌.
이 비디오는 풍부한 데이터 저장 및 데이터 처리 기록을 제공합니다. 이를 통해 미래의 기술 혁신의 흐름을 방해 할 수있는 "상상력 위기"에 대한 강력한 기소로 작용합니다.
