차례:
가트너 리서치 부사장 인 Doug Laney에 따르면 빅 데이터를 관리하고 활용하는 데있어 세 가지 요소가 있다고합니다. Laney는 10 년 전에 빅 데이터가 관리하기 어려운 볼륨, 속도 및 다양성을 도입하기 때문에 엔터프라이즈에 이러한 문제를 제기한다고 처음 언급했습니다. 문제는 너무 많은 IT 부서가 다양한 데이터의 근본적인 문제를 해결하는 것을 잊고 데이터 볼륨 및 속도 문제에 대한 모든 것을 버리는 것입니다.
2001 년 Laney는 "최고의 기업들은 중앙 및 외부의 협업을 향상시키는 공통 비즈니스 용어를 정의하기 위해 중앙 집중식 데이터웨어 하우스를 점점 더 많이 사용할 것"이라고 썼습니다. 그 어휘의 문제와 기업이 그것을 만들지 못하게하는 다양성은 오늘날 빅 데이터 문제의 가장 적은 부분으로 남아 있습니다. (다른 전문가의 의견을 확인하십시오. Twitter에서 팔로우 할 빅 데이터 전문가를 확인하십시오.)
빅 데이터의 3 대
수많은 기업들이 증가 된 데이터 양과 속도를 활용하는 방법을 발견했습니다. 예를 들어 Facebook은 방대한 양의 데이터를 분석 할 수 있습니다. 물론, 해당 데이터는 종종 동일한 매개 변수 내에서 반복해서 제시됩니다. 이로 인해 열 데이터베이스와 같은 기술 혁신이 이루어졌으며 현재 비슷한 데이터 항목의 동일한 크기의 저장소에 직면 한 다른 회사에서 널리 사용되고 있습니다.
