차례:
정의-Rational Agent 란 무엇입니까?
기계 학습 및 인공 지능 연구에서 "이론적 에이전트"는 인공 현실을 다양한 실제 시나리오에 적용 할 때 게임 이론 및 의사 결정 이론의 사용을 안내하는 개념입니다. 합리적 에이전트는 현실적인 모델에 기반한 이론적 실체이며, 유리한 결과를 선호하며 학습 시나리오에서이를 달성하려고합니다.
Techopedia는 Rational Agent를 설명합니다.
합리적 행위자를 이해하는 가장 좋은 방법 중 하나는 일부 유형의 상업용 인공 지능 또는 기계 학습 프로젝트를 예로 들어 보는 것입니다. 비즈니스에서 사람들이 4 개의 차선이있는 드라이브 스루 또는 여러 테이블과 의자가있는 복잡한 레스토랑 레이아웃과 같은 복잡한 내비게이션 공간을 사용하는 방법을 이해하려고한다고 가정합니다. 엔지니어와 데이터 과학자는 합리적인 고객을 위해 프로파일과 속성을 구성합니다. 실제 배우를 모델로합니다. 그런 다음이 합리적인 행위자를 염두에두고 기계 학습 프로그램을 실행하고 결과를 살펴 봅니다.
합리적인 행위자는 인공 지능 프로젝트에 모든 방법으로 적용될 수 있습니다. 이론적 인간이 기술을 사용하는 방법과 다른 인간이 의사 결정을 내리는 데 도움이되는 기술을 인간 행동에 대해 배울 수있는 방법을 이해하도록 도와줍니다.
