차례:
정의-랜덤 포레스트 란 무엇입니까?
랜덤 포레스트는 변수 집합을 분석하는 수많은 랜덤 결정 트리를 개발하는 머신 러닝에 적용되는 데이터 구조입니다. 이 유형의 알고리즘은 기술이 복잡한 데이터를 분석하는 방식을 향상시키는 데 도움이됩니다.
Techopedia는 랜덤 포레스트를 설명합니다
일반적으로 의사 결정 트리는 기계 학습 작업에 널리 사용됩니다. 랜덤 포레스트에서 엔지니어는 다양한 적용된 가변 배열을 사용하여 데이터 마이닝에서 지식을보다 신중하게 격리하기 위해 랜덤 결정 트리 세트를 구성합니다. 랜덤 포레스트의 철학을 설명하는 한 가지 방법은 랜덤 트리에 겹치는 부분이 있기 때문에 엔지니어가 다양한 트리를 사용하여 데이터를 중복 적으로 연구하고 주어진 데이터 결과를 지원하는 트렌드와 패턴을 찾을 수있는 시스템을 구축 할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 5 개의 랜덤 트리가 서브 세트에서 동일한 변수에 대한 정보를 제공하고 그 중 4 개가 동의하면 머신 러닝 알고리즘은 해당 확률에 기반한 모델을 구축하기 위해 해당“대표”를 활용할 수 있습니다. 여러 종류의 머신 러닝에서 랜덤 포레스트와 같은 구조는 기술 시스템이 데이터를 드릴 다운하고보다 정교한 분석을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
