차례:
기계 학습은 데이터에서 학습하고 예측할 수있는 특수한 유형의 알고리즘입니다. 다양한 소스에서 더 많은 데이터를 수집함에 따라 머신 러닝은 예측을보다 적절하게 만들 수 있습니다. 그러나 신중하게 검사해야 할 함정이 있습니다.
머신 러닝이란 무엇입니까?
주제에 너무 깊이 들어가기 전에 실제로 머신 러닝이 무엇인지 아는 것이 매우 중요합니다. 계산을 통한 학습과 제공된 데이터의 패턴을 인식함으로써 학습에 중점을 둔 인공 지능의 한 지점입니다. 이제 많은 정교한 알고리즘의 도움으로 스스로 결정을 내릴 수있는 머신을 만드는 데 사용됩니다.
머신 러닝 알고리즘을 사용하여 머신은 지식을 획득하고, 실세계를 탐색하여 다양한 것을 알고, 획득 한 지식 등에 관한 질문을 할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 기계는 생각, 이해 및 마찬가지로 주변 환경으로부터 배우고 모든 개념의 논리를 찾고 예측하고 그에 따라 예측할 수 있습니다.
