차례:
정의-예측 분석이란 무엇입니까?
예측 분석은 미래의 사건이나 행동을 예측하는 데 사용할 수있는 모델을 개발하는 데 사용되는 다양한 분석 및 통계 기법을 설명합니다. 예측되는 이벤트 또는 동작에 따라 다양한 예측 모델이 있습니다. 거의 모든 예측 모델이 점수를 산출합니다. 높은 점수는 주어진 사건이나 행동이 발생할 가능성이 매우 높다는 것을 나타냅니다.
데이터 마이닝 기술 및 예측 모델과 함께 예측 분석은 시계열 또는 고급 회귀 모델을 포함한 다변량 분석 기술에 의존합니다. 이러한 기술을 통해 조직은 관계 및 추세를 결정하고 향후 행동 또는 이벤트를 예측할 수 있습니다.
Techopedia는 예측 분석을 설명합니다
예측 모델의 몇 가지 일반적인 예는 신용 평가 기관에서 신용 점수를 개발하는 데 사용하는 모델입니다. 신용 관리국은 소득, 미결제 대출 잔고, 신용 이력 등의 정보를 사용하여 개인이 현재 및 미래의 부채를 상환 할 수 있는지 여부를 예측하기위한 신용 점수를 개발합니다.
예측 분석은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 기회를 신속하게 인식하고 자신있게 실천하며 합리적으로 평가할 수있는 정량적 토대 제공
- 타겟팅 할 개인 유형, 연락 방법, 연락시기 및 통신에 사용해야하는 메시지를 식별하는 데 도움이됩니다.
일상 활동에서 예측 분석을 사용하는 조직은 다음과 같은 이점을 얻습니다.
- 비즈니스 프로세스를 향상시켜 의사 결정을 개선하고 요구에 따라 비즈니스 목표를 달성하기 위해 의사 결정을 자동화, 최적화 및 지시하는 기능을 달성합니다.
- 현재 과제를 관리하고 미래의 성공 가능성을 높입니다.
