차례:
온-프레미스 분석 솔루션의 탁월한 대안으로 클라우드 분석이 주목을 받고 있습니다. 온 프레미스 분석 솔루션에는 여러 가지 단점이 있습니다. 예를 들어, 이러한 솔루션은 조달 및 유지 관리 비용이 비싸고 확장 성 문제가 있으며 이러한 시스템이 생성하는 정보에 관심이있는 여러 팀 간의 협업을 달성하기 어려울 수 있습니다. 반면에 클라우드 분석은 저렴하고 확장 가능하며 클라우드에서 다양한 서비스를 제공하고 가입 모델을 통해 제공되며 우수한 의사 결정을 촉진합니다. 실제로 클라우드 분석이 여러 비즈니스 이점을 가져 왔음을 입증하는 사례 연구가 있습니다. 그러나 Gartner에 따르면 클라우드 분석을 최대한 활용하려면 비즈니스 계획을 잘 세워야합니다. 성급한 채택은 문제와 같습니다.
Cloud Analytics 란 무엇입니까?
클라우드 분석은 주로 클라우드에서 호스팅되는 일련의 솔루션으로, 기업은 비즈니스 인텔리전스 (BI) 작업을 수행 할 수 있습니다. 가트너에 따르면, 솔루션 세트에는 데이터 소스, 데이터 모델, 컴퓨팅 성능, 분석 모델, 처리 애플리케이션 및 결과 공유 또는 저장이 포함됩니다. 솔루션은 서브 스크립 션 기반 또는 유틸리티 (pay-per-use) 가격 모델에 따라 프라이빗 또는 퍼블릭 클라우드를 통해 제공됩니다. 가입자는 하나 이상의 서비스를 선택할 수 있습니다. 비즈니스 분석에 대한 자세한 내용은 비즈니스 분석의 4 가지 주요 이점을 참조하십시오.
클라우드 분석의 예로는 SaaS BI (Software-as-a-Service) 비즈니스 인텔리전스, 호스팅 된 데이터웨어 하우스 및 클라우드 기반 소셜 미디어 분석이 있습니다. 예를 들어, 회사는 클라우드에서 호스팅되는 데이터웨어 하우징 및 BI 솔루션에 가입 할 수 있습니다. 데이터웨어 하우스는 서로 다른 소스에서 수집 된 방대한 양의 데이터를 호스팅하는 반면 BI 도구는 데이터웨어 하우스에 호스팅 된 데이터를 쿼리 한 후 차트, 분류, 대시 보드 및 피벗 테이블과 같은 서비스를 제공 할 수 있습니다. 가입자는 요구 사항에 따라 서비스를 확장하거나 축소 할 수 있습니다.
