차례:
정의-신경 정보학은 무엇을 의미합니까?
신경 정보학은 분석 도구와 계산 모델을 통해 신경 과학 데이터를 구성하는 데 중점을 둔 연구 분야를 말합니다. 그것은 뇌의 복잡한 기능을 이해하고 뇌 관련 질병 치료를 위해 노력하기 위해 모든 규모와 신경 과학 수준의 데이터를 결합합니다. 신경 정보학에는 데이터 수집, 공유, 저장, 게시, 분석, 모델링, 시각화 및 시뮬레이션을위한 기술과 도구가 포함됩니다.
신경 정보학은 연구자들이 데이터를 통합하고 분석하기위한 접근법과 도구의 교환을 통해 서로 다른 시설과 국가간에 데이터를 공유하고 공유 할 수 있도록 도와줍니다. 이 필드를 사용하면 다양한 생물학적 조직 수준에서 모든 유형의 데이터를 통합 할 수 있습니다.
Techopedia는 신경 정보학을 설명합니다
신경 정보 기술의 발전은이 분야에서 수행 된 연구를 용이하게하고 전 세계 신경 연구자들 사이에서 데이터와 아이디어를 자유롭게 교환하는 데 도움이됩니다.
신경 정보학에는 다음과 같은 주요 기능이 있습니다.
- 신경 과학 연구자들이 전체 데이터로드를 실시간으로 손쉽게 관리, 전달 및 공유 할 수 있도록 도와주는 도구 및 기술 개발. 이를 통해 연구원들은 시간을 효과적으로 사용하고 최신 데이터로 작업하고 있는지 확인할 수 있습니다.
- 신경 과학 데이터를 최상의 방법으로 분석하고 해당 데이터를 기반으로 복잡한 모델을 개발하기위한 최신 도구 및 소프트웨어를 만듭니다.
- 중추 신경계의 복잡한 모델의 개발로 연구자들은 계산 과정의 기능을 이해하고 모델에 대한 직접적인 실험을 수행하여 다양한 상황과 자극에 대한 반응을 이해할 수 있습니다.
- 신경 과학의 발전과 여러 신경계 질환의 치료 개선
- 연구원의 지식 향상. Neuroinformatics는 연구원들이 전산화 된 모델 내부에서 특정 기능을 추적 할 수있게함으로써 특정 신경 기능의 작동 패턴을 이해할 수 있도록합니다.
- 테스트를 위해보다 정교한 모델을 작성하기위한 방대한 양의 새로운 데이터 달성.
