차례:
정의-Neats Vs Scruffies는 무엇을 의미합니까?
"Neats vs. scuffies"는 인공 지능과 같은 특정 분야에 대한 두 가지 접근 방식을 설명하기 위해 IT에서 사용되는 일종의 특성입니다. “가장 좋은 것”은 명확하고 논리적으로 지원되는 방법으로 완전히 문서화되고 입증 가능한 방식으로 발전하는 것을 선호합니다. 반면에 "스크 루피 (Scruffies)"는 결과를 뒷받침하는 "후지산", 더 다양하거나 더 모호한 방법을 포함 할 수 있습니다. Neats vs. scuffies는 또한 "논리적 대 유 추적"및 "기호 적 대 연결 론자"로 설명되었습니다.
Techopedia는 Neats Vs Scruffies를 설명합니다
일반적으로 "반드시"는 통계에 의해 지원되고 투명한 논리에 기반한 공식적인 방법을 사용합니다. 대조적으로, “스크 러피”는 올바른 규칙 생성 또는 올바른 결과를 생성하도록 훈련 될 수있는 동적 알고리즘과 같은 것을 포용 할 가능성이 높습니다. 인공 지능을 발전 시키려고 노력하면서 MIT와 다른 사고 센터의 다른 프로그래머 그룹에 따라“Neats vs. scuffies”도 묘사되었습니다. 전문가들은 깔끔한 것과 긁힌 것 사이의 깊은 철학적 차이로 인해 멍청한 놈들이 그 방법이 일어날 수 있거나 불충분하게 구축 된 것으로 간주 할 수 있으며, 여기서 멍청한 놈은 깔끔한 방법이 제한적이고 문제의 목표를 탐색하는 것으로 제한 할 수 있다고 지적합니다.
