차례:
정의-MLP (Multilayer Perceptron) 란 무엇입니까?
MLP (Multilayer Perceptron)는 일련의 입력에서 일련의 출력을 생성하는 피드 포워드 인공 신경망입니다. MLP는 입력 레이어와 출력 레이어 사이에 방향 그래프로 연결된 여러 입력 노드 레이어를 특징으로합니다. MLP는 네트워크 교육을 위해 역 전파를 사용합니다. MLP는 딥 러닝 방법입니다.
Techopedia는 MLP (Multilayer Perceptron)를 설명합니다
다층 퍼셉트론은 다중 그래프를 유향 그래프로 연결하는 신경망입니다. 즉, 노드를 통한 신호 경로는 한 방향으로 만 진행됩니다. 입력 노드를 제외한 각 노드에는 비선형 활성화 기능이 있습니다. MLP는 역 전파 학습을지도 학습 기술로 사용합니다. 뉴런의 다중 레이어가 있기 때문에 MLP는 딥 러닝 기술입니다.
MLP는 전산 신경 과학 및 병렬 분산 처리에 대한 연구뿐만 아니라지도 학습이 필요한 문제를 해결하는 데 널리 사용됩니다. 응용 분야에는 음성 인식, 이미지 인식 및 기계 번역이 포함됩니다.
