차례:
정의-기계 학습 엔지니어 (MLE) 란 무엇입니까?
기계 학습 엔지니어는 기계 학습 시스템을 평가하고 설계하는 데 깊이 관여하는 특정 유형의 데이터 과학자입니다. 기계 학습 엔지니어는 인공 지능 분야에서 이러한 새로운 유형의 리소스를 개발할 수있는 "행열 좌석"을 보유하고 있습니다.
Techopedia는 기계 학습 엔지니어 (MLE)를 설명합니다
기계 학습 엔지니어의 작업은 알고리즘 개발 및 ML 설계에 대한 실질적인 기술 세트로 시작합니다. MLE는 이러한 기술의 작동 방식에 정통해야합니다. 그 외에도 MLE는 데이터 작업 방법 (ML 기술, 교육 및 테스트 데이터 및 생산 데이터 세트의 경우)을 이해하고 ML 프로젝트의 전체 수명주기에 기여할 수 있어야합니다.
또한 MLE는 종종 다양한 이해 관계자와 협력합니다. 일반적인 MLE는 기술, ML 팀과 직접 작업하는 측면에서 "베어 메탈에 가깝습니다."또한 경영진 또는 고객 팀 또는 VC 직원과 같은 주변 청중에게도 제공 될 수 있습니다.
