차례:
정의-독립 성분 분석 (ICA)이란 무엇입니까?
ICA (Independent Component Analysis)는 신호에서 특정 숨겨진 정보를 가져 오는 방법입니다. 전문가들은이를 비 가우시안 및 상호 독립적 인 요소를 결합 된 신호에서 가져 오는 "다변량 데이터 모델"로 정의합니다.
Techopedia는 독립 성분 분석 (ICA)을 설명합니다
독립적 인 구성 요소 분석 프로세스는 다양한 유형의 데이터 소스에 적용될 수 있습니다. 일반적으로 이들은 디지털 이미지, 바이오 피드백 정보, 라디오 신호 또는 마이크의 사운드 스트림과 같이 독립적 인 소스에서 그룹으로 함께 가져옵니다. 일부 전문가들은 분석가들이 거리의 많은 사람들에게 단일 목소리를 분리하는 "칵테일 파티 문제"에 대해 이야기합니다. 이러한 유형의 상황에서 독립 구성 요소 분석을 사용하면 다른 기존 방법이 아닌 경우 효과적 일 수 있습니다.
