트렌드 스트리밍 데이터 처리에서 아파치 플 링크의 중요성

스트리밍 데이터 처리에서 아파치 플 링크의 중요성

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Anonim

스트리밍 데이터 처리는 새로운 분야입니다. 데이터가 생성 될 때 데이터를 거의 즉시 (대기 시간이 매우 짧음) 처리하는 것을 의미합니다. 지금까지 대부분의 데이터 처리는 처리, 분석 및 의사 결정이 지연된 배치 시스템을 기반으로했습니다. 이제 새로운 기술과 플랫폼이 발전함에 따라 조직은 기존 배치 기반 시스템이 아닌 스트림 기반 접근 방식으로 점차 이동하고 있습니다. Apache Flink는 스트리밍 데이터 처리를위한 오픈 소스 프로젝트입니다. 조직이 실시간 분석을 수행하고시기 적절한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

웨비나 : 엣지에 서서 : 스트리밍 분석 활용

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Apache Flink 란 무엇입니까?

Apache Flink는 분산 스트림 및 배치 데이터 처리를 수행 할 수있는 오픈 소스 플랫폼으로 정의 할 수 있습니다. Apache Flink의 핵심은 스트리밍 데이터 흐름 엔진으로, 분산 스트림 데이터 처리를위한 통신, 배포 및 내결함성을 지원합니다. Apache Flink는 배치 및 스트림 처리를 모두 지원하는 유일한 하이브리드 플랫폼입니다. 실시간 처리, 기계 학습 프로젝트, 배치 처리, 그래프 분석 등을 기반으로 다양한 사용 사례를 지원합니다.

Flink는 실제 응용 프로그램을 생성하고 기계 학습 및 그래프 처리 기능을 지원하기 위해 다음과 같은 구성 요소로 구성됩니다.

스트리밍 데이터 처리에서 아파치 플 링크의 중요성