차례:
온라인에서 무언가를 찾은 적이 있습니까? 알고 있기 전에 어디를 가든지 해당 주제에 대한 광고로 폭격을 당하고 있습니까? 예를 들어, 다음 "스타 워즈"영화에 대한 최신 정보를 찾고 있다고 가정 해 봅시다. 예고편을보고 나면 "스타 워즈"티셔츠, "스타 워즈"장난감, "스타 워즈"DVD, "스타 워즈"시트 및 기타 "스타 워즈"제품에 대한 온라인 광고가 게재되기 시작합니다. 당신은 상상조차 못 했어! 이것은 추천 시스템 덕분입니다.
추천 시스템이란 무엇입니까?
추천 엔진, 추천 시스템 또는 단순히 RS라고도하는 추천 시스템은 기업이 고객 경험을 만드는 방식을 재정의하고 있습니다. 추천 시스템은 고객이 온라인 구매를하는 동안 정보에 입각하여 더 나은 구매 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 언제든지 온라인으로 구매 한 경우 구매 한 제품과 유사한 제품에 대한 권장 사항이 거의 확실합니다. 따라서 제품을 탐색하는 동안 추천 시스템은 탐색 동작을 관찰하고 아직 자체적으로 발견하지 못한 제품을 검색했습니다. 추천 시스템은 특히 온라인 구매 틈새 시장에서 전반적인 고객 경험을 향상시키는 데 중요한 역할을합니다. 물론 비즈니스에도 좋습니다. 회사는 고객이 최상의 제품을 선택할 수 있도록 권장 엔진 개선에 대한 투자를 늘리고 있습니다.
추천 시스템은 어떻게 작동합니까?
추천 시스템이 우리의 삶에 어떤 영향을 미쳤는지 알아보기 전에 그들이 어떻게 작동하고 진화했는지를 아는 것이 좋습니다.
