큐:
기업은 SAP HANA와 같은 실시간 데이터 시스템의 AI 잠재력을 어떻게 활용할 수 있습니까?
ㅏ:SAP HANA와 같은 새로운 클라우드 기반 시스템은 특정 하드웨어 및 IT 아키텍처 설정을 활용하여 데이터를 활용하고 머신 러닝 또는 인공 지능의 힘을 활용하여 해당 데이터를 처리하고 결과를 제공합니다.
SAP는 HANA를 "메모리 내 시스템"이라고 부릅니다. 즉, 스토리지 용 디스크 영역에 넣지 않고 특정 종류의 데이터를 하드웨어 RAM에 저장합니다. 이를 통해 클라이언트 비즈니스는 실질적으로 말하면 실시간으로 데이터에 훨씬 빠르게 액세스 할 수 있습니다.
이것이 왜 중요한가? 기업들은 다양한 방식으로 SAP HANA를 사용하고 있으며 실시간 비즈니스 인텔리전스를 얻기 위해 다양한 종류의 도구를 추가하고 있습니다. 그러나 일반적인 아이디어는 HANA가 데이터를 수집 할 수있는 플랫폼을 제공하고 정교한 머신 러닝 도구는 데이터를 분류하고 분류하여 비즈니스가 의사 결정에 필요한 현명한 결과를 반환한다는 것입니다.
HANA를 사용하여 수천 개의 매장에 대한 거래 기록을 실시간으로 처리하는 Wal-Mart와 같은 대규모 소매점에서이를 확인할 수 있습니다. 다른 회사는 HANA를 사용하여 금융 거래에서 들어오는 데이터를 보거나 제조 설정을 모니터링 할 수 있습니다. 스마트 제조는 HANA 및 실시간 데이터를 제공하는 기타 시스템의 주요 용도로, 인력 지원 담당자가 데이터를 이해하는 데 도움이되는 기계 학습 알고리즘과 함께 사용됩니다. 예를 들어, 실시간 HANA 플랫폼에 연결된 정교한 도구를 사용하면 생산 라인의 특정 부분이 느려지는지 여부와 이유를 관리자에게 보여줄 수 있습니다. 이러한 도구는 복잡한 시스템에서 병목 현상과 장애를 지적하여 회사가 생산성과 효율성을 극대화 할 수 있도록 라인을 지속적으로 가동합니다.
HANA 사용의 또 다른 주요 영역은 영업입니다. Cisco는 세계 최고의 IT 기업 중 하나입니다. 회사의 팩트 시트는 비즈니스 리더가 HANA를 사용하여 주문 번호, 판매 예측 및 판매 파이프 라인에 대한 정보를 포함한 대량의 판매 정보를 처리하는 방법을 보여줍니다. DISE (Dynamic Insights for Sales Executives)라고하는 시스코의 내부 플랫폼은 HANA에서 실행되며, 이를 인 메모리 컴퓨팅을위한 "분석 엔진"이라고합니다.
회사는 필요에 따라 이러한 종류의 독점 도구를 HANA 플랫폼에 설정할 수 있습니다. 소규모 비즈니스는 고객에게 서비스를 제공하거나 생산성을 향상시키는 방법을 파악하기 위해 매우 특정한 종류의 데이터 만 처리 할 수 있습니다. 더 크고 설립 된 회사는 마케팅, 판매 및 제조와 같은 다양한 렌즈를 통해 멀티 채널 설정을 할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 기업이하는 일은 인 메모리 또는 상주 메모리 시스템의 엔지니어링을 활용하여 머신 러닝 설정의 결과를 더 빨리 수집하여보다 민첩한 의사 결정 및 개발로 이어질 수 있습니다.
