큐:
인공 지능은 인간-컴퓨터 공생과 어떻게 비교됩니까?
ㅏ:오늘날의 많은 기술 전도자들은 인공 지능의 이점을 맹세합니다. 포브스 기술위원회 (Forbes Technology Council)의 기사는 AI가 어떻게 효율성을 높이고 다른 작업을 위해 인간을 자유롭게하고 경제를 강화시키는 지 설명합니다. 그러나 협의회는 또한 통제력 상실과 의도하지 않은 결과와 관련된 잠재적 위험에 대해서도 경고합니다.
JCR Licklider가 유명한 1960 기사 "Man-Computer Symbiosis"에서 가능성을 고려한 이후 인공 지능이 도약했습니다.이 작품의 주요 초점은 기계가 사람과 함께 중요한 작업을 수행하는 방법에 관한 것이었지만, Licklider는 지평선에 더 많은 것이 있습니다.
"컴퓨터 간 공생은 복잡한 기술 시스템의 궁극적 인 패러다임이 아닐 것입니다."유명한 컴퓨터 개척자는 "전자 또는 화학 기계"가 결국 인간의 뇌를 능가하는 것이 "전적으로 가능"하다고 믿었습니다. 한편 그는“친밀한 협회”에서 남성과 컴퓨터가 함께 일하면서 상당한 발전이있을 것이라고 주장했다.
오늘날에도 일부 전문가들은 인간-컴퓨터 공생으로 생산성을 약속합니다. 행동 경제학자이자 데이터 과학자 인 콜린 WP 루이스 박사는 자신의 블로그에서“인공 지능이 아닌 인간-컴퓨터 공생이 새로운 일자리를 이끌어 낼 것”이라고 썼다. "기계가 세계와 그 주민들에게 진정한 우위를 점할 때가 올 것입니다."한편, 구글 나우 (Google Now)와 애플의 시리 (Siri)와 같은 보조 장치는 우리가 인간-컴퓨터 공생 방향으로 계속 나아가고 있다는 증거입니다.
여기에서 Lewis는 인공 지능과 인간-컴퓨터 공생의 차이점을 요약합니다.“인간-컴퓨터 공생은 인간의 지능을 대체하려고 시도하지 않고 증폭시키는 방식으로 기술되어야한다는 생각입니다. 모든 책임과 결정을 컴퓨터, 인간은이 공생 관계를 계속 이용합니다. 그는 분석적, 통계적 사고 자들이 특히 직장에서 이익을 얻을 것이라고 말합니다.
그러나 미래는 과학 전문가의 다양한 예측을 준수 할 필요는 없습니다. 컴퓨팅 머신이 실제로 생각할 수있는 정도는 논쟁의 여지가 남아 있습니다. 컴퓨터는 이미 전체 직업을 대체했으며 자동화는 놀라운 방식으로 인간의 작업에 계속 영향을 미칩니다. 컴퓨팅의 궁극적 인 역할과 사람의 상태에 미치는 영향은이 시점에서 정의 할 수 없습니다. 그러나 휴먼 타스크를 완료하는 데있어 컴퓨터의 귀중한 지원 (예 :이 Q & A 작성)은 인간-컴퓨터 공생이 곧 사라지지 않는다는 명백한 증거입니다. 아마도 AI의 우위는 기다려야 할 것입니다.
