큐:
데이터 분석이 회사가 더 강력한 브랜딩 전략을 세우는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?
ㅏ:여러 번 데이터 분석을 통해 고객이 실제로 누구인지, 고객이 누구인지 생각 하는 데 도움이됩니다. 고객이 실제로 누구이며 어떤 가치가 있는지 알게되면 계속해서 최상의 브랜드를 구축하는 전략을 수립 할 수 있습니다. 저는 처음 경력을 시작하고 TBI에서 판매를했던 개인적인 사례를 사용합니다. 나는 내 판매에 대한 정보를 개인적으로 추적하기 시작했고 스스로 데이터를 분석하기 시작했습니다.
내가 찾은 것은 환대 산업의 고객들과 이야기 할 때 높은 마감 비율을 가지고 있다는 것입니다. 그것의 일부는 내가 솔루션 판매자에 더 가까웠다는 것이 었습니다. 즉, 내 대화는 네트워크와 관련된 문제를 해결하는 것과 관련이 있습니다. 다른 부분은 환대 산업에서 실제로 잘 작동하는 신흥 시장 제품으로 특정 번들을 구축 했으며이 번들의 작동 방식과 비즈니스가 문제를 해결하는 데 도움이되는 방법을 보여주기 위해 내 담보를 만들었습니다. 그렇게함으로써 고객과의 강력한 관계를 구축하기 위해 영업 통화를 진행할 수있는 추가 정보를 얻었습니다.
이를 통해 탁월한 서비스 경험을 창출하고 TBI를 업계 리더로 인식하게되었으며 Excel 스프레드 시트 내에서 약간의 데이터를 분석하는 것으로 시작했습니다. 소량의 데이터가 어떻게 엄청난 양의 수익을 창출하는 전체 프로그램에 실제로 영향을 줄 수 있는지 알 수 있습니다.
내가 여기서 한 일을 봅시다. 나는 가지고 있던 데이터를 가져 와서 이야기를 들려주는 소모품 정보를 만들기 위해 분석했습니다. 그 이야기에서 내가 찾은 것은 환대 산업에서 잘했다는 것입니다. 그런 다음 업계에서 발견 된 일반적인 문제를 해결하는 신흥 시장 제품 번들을 구축했습니다. 마지막으로, 고객과의 검토를 위해 해당 솔루션의 작동 방식, 문제 해결 방법 및 최상의 솔루션 인 이유를 보여주는 담보를 만들었습니다.
