차례:
빅 데이터에는 큰 도전이 따릅니다. 이 유형의 데이터 수집은 엄청난 속도로 계속 확장 될 것입니다. 연구에 따르면 지난 2 년 동안 모든 데이터의 거의 90 %가 생성되었으므로이 방대한 양의 데이터를 처리해야합니다. 이 대규모 데이터 폭발은 데이터 센터에서 올바르게 지원해야합니다.
빅 데이터와 스토리지를 고려할 때 데이터 센터는 매우 중요합니다. 한편으로이 데이터 폭발은 더 많은 통찰력을 얻을 수있는 기회를 제공합니다. 반면에, 방대한 양의 데이터는 중대한 문제를 야기합니다. 가장 큰 과제 중 하나는 데이터 센터 관리인 데이터 스토리지를 관리하는 것입니다.
빅 데이터가 데이터 센터에 미치는 주요 영향을 살펴 보겠습니다.
전기 인프라
데이터 센터의 전기 인프라는 빅 데이터 처리에 대한 주요 관심사 중 하나입니다. 가장 큰 문제는 기존의 전기 인프라가 그렇게 많은 양의 데이터로드를 처리 할 수 있는지 여부입니다. 보다 강력한 전기 인프라를 통해 엄청난 양의 데이터를 처리해야하기 때문에 대답은 "아니오"입니다. 따라서 기존 전기 인프라를 강화하거나 새로운 인프라를 배포해야합니다. 조직은 기존의 전기 인프라와 향후 확장 계획의 적합성을 측정하기 위해 이니셔티브를 취하고 있습니다. 데이터 양과 처리를 고려하면서 전기 인프라의 신뢰성도 중요합니다.전력 및 냉각
빅 데이터는 데이터 센터 전력 소비에 간접적 인 영향을 미칩니다. 전기 인프라가 확장됨에 따라 전력 소비가 여러 배 증가합니다. 이러한 전력 수요를 충족시킬 수있는 방법은 큰 문제입니다. 힘은 본질적으로 신뢰할 수 있고 재생 가능하며 풍부하고 에너지 효율적이어야합니다. 따라서 빅 데이터의 수요는 전력 수요와 비용에 계단식으로 영향을 미칩니다. 데이터 센터 관리자는 향후 전력 소비 및 관련 비용을 계획하고 있습니다.
데이터 센터의 위치는 비용 산정에도 중요합니다. 현재 추세는 데이터 센터를 주요 도시에서 멀리 떨어진 원격 위치로 옮기는 것입니다. 냉각 비용은 총 전력 비용의 약 30-40 %이므로 명심해야 할 중요한 포인트입니다. 대부분의 경우 데이터 센터는 연중 기온이 낮기 때문에 냉각 수요가 훨씬 낮아 북부 기후로 이동하고 있습니다.
스토리지 인프라
빅 데이터는 데이터 센터 스토리지 인프라에도 영향을 미칩니다. 이러한 데이터 센터는 관계형 데이터를 저장하도록 설계되었지만 이제 데이터 센터는 다양한 유형의 데이터 (구조화, 비 구조화 및 반 구조화 등)를 저장해야합니다. 따라서 대량의 데이터를 지원하고 저장하려면 스토리지 인프라를 향상시켜야합니다. 빅 데이터는 속도, 볼륨, 속도 및 다양성과 같은 고유 한 특성을 가지므로 데이터 센터 스토리지 인프라는 이러한 기능을 지원할 수 있어야합니다. 이러한 복잡성을 극복하려면 조직은 빅 데이터를 지원할 적절한 스토리지 계획을 세워야합니다.교통 패턴의 변화
빅 데이터는 다양한 데이터 소스에 의존합니다. 데이터의 유형, 볼륨 및 형식도 다르므로 전체 데이터 패턴에 변화가 있습니다. 이러한 데이터 트래픽 패턴의 변화는 주요 관심사입니다. 이 새로운 빅 데이터 트래픽 패턴을 처리하기 위해 데이터 센터 엔지니어는 혁신적인 디자인과 배포를 고려하고 있습니다. 트래픽 패턴의 변화는 데이터 센터 스토리지에 직접적인 영향을 미칩니다. 데이터 센터 스토리지 아키텍처는 새로운 데이터 형식과 호환되어야합니다. 조직은 데이터로드가 큰 데이터 센터를 관리하는 새로운 방법을 지속적으로 혁신하고 있습니다.보안
데이터 센터 보안은 빅 데이터 폭발로 인한 또 다른 주요 요인이 될 것입니다. 빅 데이터는 데이터에 관한 것이므로 스토리지 수준에서의 보안은 극복해야 할 중요한 과제입니다. 조직의 기밀 정보가 포함되어 있으므로 데이터를 보호해야합니다. 조직은 보안 위협을 피하기 위해 다양한 접근 방식을 연구하고 있습니다. 데이터 센터 보안은 네트워크 수준, 스토리지 수준 및 응용 프로그램 수준에서 구현해야합니다. 빅 데이터 볼륨을 지원하도록 데이터 센터 인프라가 확장됨에 따라 모든 방향에서 위협을 완화하기 위해 보안 계획을 수립해야합니다.데이터 센터 네트워크
빅 데이터는 데이터 센터 네트워크 인프라에도 영향을 미칩니다. 기존 데이터 센터 WAN (광역 네트워크) 링크는 적당한 대역폭 요구 사항을 처리 할 수 있습니다. 애플리케이션은 원래 사람이 생성 한 요청을 통해 데이터 센터와 만 상호 작용했기 때문에 이러한 요청은 빅 데이터 유입량에 비해 상대적으로 적은 양이었습니다. 빅 데이터 소스는 이러한 데이터 센터로 대량의 데이터를 전송하므로 인바운드 대역폭 요구 사항이 증가합니다. 따라서 데이터의 양과 속도를 지원하도록 데이터 센터 네트워크 인프라를 수정 / 업그레이드해야합니다. 또한 네트워크의 대역폭 요구 사항이 증가합니다.
전 세계 데이터 센터에 영향을 미치는 다양한 빅 데이터 요소가 있습니다. 주요 과제는 전기 인프라, 전력 및 냉각입니다. 영향을받는 다른 영역은 데이터 센터 스토리지, 네트워크, 데이터 패턴 및 보안과 관련이 있습니다. 빅 데이터가 지속적으로 발전함에 따라 새로운 도전이 계속 될 것입니다. 따라서 미래의 데이터 센터는 이러한 모든 요소를 고려하여 설계해야합니다.
