차례:
- 정의-GAN (Generative Adversarial Network)은 무엇을 의미합니까?
- Techopedia는 GAN (Generative Adversarial Network)을 설명합니다.
정의-GAN (Generative Adversarial Network)은 무엇을 의미합니까?
GAN (Generative Adversarial Network)은 인공 지능의 세계에서 많은 잠재력을 제공하는 신경 네트워크 기술의 구성 유형입니다. 생식 적대 네트워크는 생식 네트워크와 차별적 네트워크라는 두 개의 신경 네트워크로 구성됩니다. 이들은 함께 작동하여 개념 작업의 고급 시뮬레이션을 제공합니다.
Techopedia는 GAN (Generative Adversarial Network)을 설명합니다.
생성 적 적대적 네트워크에서, 생성 적 네트워크는 입력 결과를 구성하고 결과를 차별적 네트워크에 "보여줍니다". 차별적 네트워크는 생성 네트워크에 의해 제공된 실제 결과와 합성 결과를 구별해야한다.
전문가들은 이것을 차별적 인 네트워크를“어리 석음”시키려고하는 생성 네트워크로 묘사하며, 특정 패턴과 모델 세트를 인식하도록 훈련되어야합니다. 생식 적대 네트워크의 사용은 이미지 처리 및 인간인지 작업의 더 높은 수준의 시뮬레이션으로 이동하는 새로운 심층적 인 네트워크의 개발에서 다소 일반적입니다. 과학자들은 생식 적대 네트워크가 신경 네트워크의 힘과 인간의 방식으로“생각”하는 능력을 발전시켜야 할 잠재력을보고 있습니다.
