차례:
정의-프랙탈 차원이란 무엇입니까?
프랙탈 차원은 측정이 주어진 시스템의 복잡성을 파악하기위한 비율입니다. 프랙탈 차원은 기계 학습 시스템이 데이터를 처리하는 방식을 변경하기 위해 차원 축소의 일부로 기계 학습 (ML)에 유용 할 수 있습니다.
Techopedia는 프랙탈 차원을 설명합니다
그림의 복잡도 비율에 따라 프랙탈 크기는 일부 종류의 기술 평가에 유용한 도구입니다. 예를 들어, 프랙탈 차원은 종종 차원 축소에 사용되는데, 이는 데이터 세트 분석의 일종의 단순화를 기반으로하는 ML의 문제입니다. 시스템은 더 적은 수의 매개 변수가 주어지면 다른 모델을 생성 할 수 있습니다. 형상 선택 및 형상 추출은 차원 축소를 구현하기위한 두 가지 기술로, 사용자의 요구에 따라 모델을 변경합니다. 프랙탈 차원은 이러한 방법을 적용하는 방법과 관련이있는 통계입니다.
일반적으로 프랙탈 치수는 스케일링이 모델 또는 모델링 된 객체를 어떻게 변경하는지 보여줍니다. 예를 들어, 매우 복잡한 모양을 취해 눈금으로 그린 다음 눈금을 줄입니다. 데이터 포인트가 수렴하고 작아집니다. 이것은 프랙탈 차원으로 측정하고 판단 할 수있는 종류의 작업입니다.
