차례:
정의-DQA (데이터 품질 평가) 란 무엇입니까?
데이터 품질 평가 (DQA)는 데이터가 프로젝트 또는 비즈니스 프로세스에 필요한 품질을 충족하는지, 의도 된 용도를 실제로 지원할 수있는 올바른 유형 및 수량인지를 판단하기 위해 과학적으로 통계적으로 데이터를 평가하는 프로세스입니다. 애플리케이션 컨텍스트가 주어지면 데이터를 설명하고 데이터 품질을 평가하고 개선하기 위해 프로세스를 적용하는 데 사용되는 일련의 지침 및 기술로 간주 될 수 있습니다.Techopedia는 데이터 품질 평가 (DQA)를 설명합니다
데이터 품질 평가 (DQA)는 조직이 데이터 정리 및 보강 전략을 적절히 계획 할 수 있도록하는 기술 및 비즈니스 데이터 관련 문제를 노출시킵니다. 이는 일반적으로 시스템의 무결성, 품질 보증 표준 및 규정 준수 문제를 유지하기 위해 수행됩니다. 일반적으로 불일치 한 구조 및 표준 문제, 누락 된 데이터 또는 누락 된 기본 데이터 및 데이터 필드의 오류와 같은 기술 품질 문제는 쉽게 파악할 수 있지만보다 정의 된 프로세스를 통해보다 복잡한 문제에 접근해야합니다.
DQA는 일반적으로 정확한 보고서 생성과 같은 비즈니스 프로세스와 관련된 주관적인 문제를 해결하고 데이터 중심 및 데이터 종속 프로세스가 예상대로 작동하는지 확인하기 위해 수행됩니다.
DQA 프로세스는 모범 사례와 일련의 전제 조건 및 5 가지 데이터 품질 차원에 맞춰 조정됩니다.
- 정확성과 신뢰성
- 서비스 성
- 접근성
- 방법 론적 건전성
- 무결성 보증
