이것은 빅 데이터의 시대입니다. 우리는 정보가 너무 많아 져서 비즈니스가 정보를 관리하고 정보를 추출하는 데 어려움을 겪습니다.
오늘날의 빅 데이터 흐름에는 볼륨, 다양성 및 속도뿐만 아니라 복잡성도 수반됩니다. SAS는 빅 데이터 히스토리 및 현재 고려 사항에서 "여러 소스의 스트림을 고려하여 시스템 전체에서 데이터를 연결, 일치, 정리 및 변환하기 어렵습니다." (빅 데이터에 대해 더 자세히 알고 싶으십니까? (빅) 데이터의 큰 미래를 확인하십시오.)
귀중한 통찰력을 찾는 것은 가능한 많은 데이터를 모으는 것이 아니라 올바른 데이터를 찾는 것입니다. 수동 프로세스로 모든 작업을 수행하는 것은 불가능합니다. 이것이 점점 더 많은 기업들이 "데이터 액세스를 민주화하고, 부족 데이터 지식이 정보를 선별하고, 데이터 정책을 적용하며, 비즈니스 가치를위한 모든 데이터를 신속하게 활성화하기 위해 데이터 카탈로그를 사용하는 이유"입니다.
