차례:
정의-다크 데이터 란 무엇입니까?
다크 데이터는 데이터 리포지토리에서 발견되고 분석되거나 처리되지 않은 비정형, 태그 지정되지 않은 데이터 및 언 캡핑되지 않은 데이터 유형입니다. 빅 데이터와 유사하지만 비즈니스 및 IT 관리자가 가치 측면에서 대부분 무시하는 방식이 다릅니다.
어두운 데이터는 먼지 데이터라고도합니다.
Techopedia는 다크 데이터를 설명합니다
다크 데이터는 대규모 엔터프라이즈 급 데이터 스토리지 위치에 저장된 로그 파일 및 데이터 아카이브에서 발견되는 데이터입니다. 여기에는 비즈니스 또는 경쟁 인텔리전스에 대해 아직 분석되지 않았거나 비즈니스 의사 결정에 도움이되는 모든 데이터 개체 및 유형이 포함됩니다. 일반적으로 어두운 데이터는 분석하기 어려운 위치에 분석하고 저장하기가 복잡합니다. 전체 프로세스는 비용이 많이들 수 있습니다. 또한 엔터프라이즈에서 확보하지 않은 데이터 오브젝트 또는 파트너 또는 고객이 저장 한 데이터와 같이 조직 외부의 데이터를 포함 할 수 있습니다.
리서치 회사 인 IDC는 빅 데이터의 최대 90 %가 다크 데이터라고 밝혔다.
