인공 지능은 매우 중요한 측면에서 전통적인 소프트웨어와는 다릅니다. 업무 수행 방법을 배워야합니다.
이를 통해 코딩 마법사가 1 년에 한 번 (또는 덜 빈번하게) 생성을 수동으로 업그레이드 할 때까지 기다리지 않고 시스템 자체가 새로운 도구를 추가하고 새로운 기능을 만들거나 다른 방식으로 변경할 수 있다는 점에서 제품 수명주기의 주요 이점을 제공합니다. 사용자 요구 사항을 더 잘 충족시킵니다. 물론 단점은 AI 프로그램이 거의없는 최고의 비행 성능을 제공한다는 것입니다. 지속적인 사용을 통해서만 기대되는 것과 목표를 달성하는 가장 좋은 방법을 이해하게됩니다.
이 진화의 핵심 요소는 AI 기반 시스템에 노출되는 데이터입니다. 적절하게 조정되고 올바른 환경에 배치 된 양질의 데이터는 서비스가 정보에 근거한 결정을 내리고 적절한 조치를 취할 수있게 해주 며, 나쁜 데이터는 결과가 나 빠지고 지속적으로 성능이 저하 될 수 있습니다.
